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  1. yh

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  2. 训练BP神经网络连接权值的源代码,易于理解,实用性好!
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1402
    • 提供者:黄传波
  1. 自组织系统Kohonen网络模型源程序

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  2. 自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络,竞争是这样进行的:对于“赢”的那个神经元c,在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋,而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程,经过一定次数的训练以后,网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相近的输出节点上。网络能够实现从输入到输出的非线性降维映射结构:它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。~..~-Kohonen network model. For Kohonen
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:34625
    • 提供者:张洁
  1. BA 无标度小世界模型生成程序

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  2. BA无标度小世界模型生成程序,描述了复杂网络增长和优先连接的特性。-Code to get BA scale-free model.
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2012-11-13
    • 文件大小:1111
    • 提供者:z
  1. psoyouhuannyj

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  2. 基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文   摘 要:  本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权 值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力. 经SPSO 训练的神经 网络应用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分类问题,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能 的影响. 与BP 算法及遗传算法比较,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:42364
    • 提供者:ekin
  1. GA4NN1.2

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  2. GENNET是一个通过遗传算法优化权重的16个神经元的全连接神经网络。训练目的是使网络在一定假设的激励下,随时间产生同目标函数同样的响应,即:可以把此网络制作为一个任意波形的信号发生器。 程序分3个示例说明遗传算法进化过程中网络输出的变化趋势。可以看出网络输出(蓝色曲线)随着时间变化逐渐逼近目标函数(红色曲线)。此程序不仅可以学习遗传算法,也可以用于研究全连接网络的直观示例。-GENNET is a genetic algorithm to optimize the weights b
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-24
    • 文件大小:4025177
    • 提供者:huangjian
  1. PSO_BP

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  2. 基于粒子群和BP神经网络的混合优化策略算法。将改进PSO算法与BP神经网络结合,用PSO算法取代梯度下降法来优化神经网络的连接权值和阈值。程序简单易懂。-Based on Particle Swarm and the BP neural network algorithm for hybrid optimization strategy. Will improve the PSO algorithm and BP neural network, using PSO algorithm to re
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:188628
    • 提供者:李洋
  1. Research_on_Network_intrusion_detection_based_on_d

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  2. 本文提出一种基于数据挖掘的入侵检测模型,其主要思想是利用数据挖掘的方法,从经预处理的包含网络连接信息的 审计数据中提取能够区分正常和入侵的规则,并用来检测入侵行为。对Apriori 算法中求频繁集时扫描数据库I/O 负载惊人 的问题提出了一种改进办法。为验证该算法的可行性,文章最后实现了该入侵检测模型的知识库中正常连接规则的挖掘。实 验表明该模型能提取特征生成新规则,并证明了方法的可行性和有效性。-In this paper an intrusion detection system
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:207476
    • 提供者:youby
  1. wangzhan

    0下载:
  2. 这是关于matlab的网络使用教程,文件夹里面全部是网络连接。-This is a tutorial on using matlab network, network folder, which are all connected.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:224284
    • 提供者:赵敏
  1. PSO-RBF-5

    1下载:
  2. 将PSO与RBF神经网络连接在一起,可以实现预测和去噪-combine PSO with RBF neural network that can realize the denoise and forecast
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:3829
    • 提供者:李培志
  1. CNN Matlab代码

    13下载:
  2. 利用大量图像数据对卷积神经网络算法进行训练,通过卷积、池化、下采样以及全连接层训练后的卷积神经网络在图像识别精度越来越高。(By using a large number of image data to train the convolutional neural network algorithm, the accuracy of the image recognition is higher and higher by convolution, pooling, down sampling
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-03
    • 文件大小:3072
    • 提供者:aperture
  1. 神经网络

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  2. 人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的,并具有自学习和自适应的能力。(Artificial neural network (ANN) is a mathematical model that imitates the behavior characteristics of animal neu
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-22
    • 文件大小:3072
    • 提供者:木冉
  1. bp-Matlab

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  2. 人工神经网络(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象, 建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络。神经网络的MATLAB实现(Artificial Neural Network (ANN) is a hot spot in the field of artificial intelligence since 1980s. It abstracts the neural
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-08
    • 文件大小:2048
    • 提供者:mijunhua
  1. 07 神经网络与深度学习

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  2. 人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成,具有大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP(Back Propagation)算法又称为误差 反向传播算法,是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理 论上可以逼近任意函数,基本的结构由非线性变化单元组成,具有很强的非线性映射能力。(The Artificial Neural Network
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-08
    • 文件大小:4776960
    • 提供者:songguo2021
  1. ESN-py3

    0下载:
  2. 回声状态网络ESN源代码,python版,适用与python3和python2,包括输入层到输出层连接(Echo state networks python code, suit for python3 and python2, including input units to output units links)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-19
    • 文件大小:4049920
    • 提供者:螃蟹0811
  1. 584301

    0下载:
  2. 天然气管道连接问题原程序,一百个用户,其中有四个无效用户,将其它96个有效用户连接成一个树形网络,用kruskal算法实现()
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-29
    • 文件大小:3072
    • 提供者:GD+527889
  1. code

    0下载:
  2. 人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(Connection Model),它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型(Artificial neural network is also referred to as neural network (NNs) or connection model. It is a mathematical model for simulating
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

  1. ueas

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  2. prim算法:可以从任意结点出发,找出与之相连的最小权值的结点,连接,把连接后的结点看成是一个整体,和其他的结点的权值比较()
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-05-02
    • 文件大小:14336
    • 提供者:Rachhl
  1. qwe

    0下载:
  2. 神经网络中网络结构哦、初始连接权值和阈值的选择对网络训练的影响很大,用遗传算法的神经网络进行优化。(The choice of network structure, initial connection weight and threshold in neural network has a great influence on network training, and is optimized by the neural network of genetic algorithm.)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-05-03
    • 文件大小:1024
    • 提供者:即便偶不变
  1. 基于SOM的数据分类

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  2. SOM神经网络也属于自组织型学习网络,只不过更特殊一点它属于自组织特征的映射网络。该网络是由一个全连接的神经元阵列组成的无教师,自组织,自学习的网络。(SOM neural network also belongs to self-organizing learning network, but more specifically, it belongs to self-organizing feature mapping network. The network is a non-teache
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

  1. 花的分类问题

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  2. 神经网络是一组连接的输入/输出单元,其中每个连接都与一个权重相关联。在学习阶段,通过调整这些权重,能够预测输入元素的正确类标号(A neural network is a set of connected input/output units, where each connection is associated with a weight. In the learning phase, by adjusting these weights, the correct class label o
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:10240
    • 提供者:启航lzw
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