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自适应神经网络在确定落煤残存瓦斯量中的应用
- 落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌
WaveletNN
- 自己所编写的小波神经网络程序，已经在MATLAB7.0下经过了验证-Prepared by their wavelet neural network procedures, has been validated under MATLAB7.0
Optimization_of_RBF_Network
- Matlab粒子群算法优化RBF网络 采用了粒子群算法对RBF神经网络中的参数进行了优化，在测试程序中验证了经过粒子群算法优化的RBF神经网络的函数逼近能力比未经过优化的逼近能力强-Matlab PSO RBF network optimization using particle swarm optimization on RBF neural network parameters are optimized, in the test procedures and verified thr
C
- C#神经网络 验证码识别 源代码 遗传算法根据输出层每个节点上的误差来调整隐层与输出层之间的权值将输出层的输出与理想输出比较计算输出层每个结点上的误差前向输入激活 -C#
psobp
- pso优化Bp神经网络,在matlab中的运用，已经过本人验证可以使用，还请各位给予指教-pso bp
pso_ga_RBF_network
- 用MATLAB语言编写的，采用了粒子群算法对RBF神经网络中的参数进行了优化，在测试程序中验证了经过粒子群算法优化的RBF神经网络的函数逼近能力比未经过优化的逼近能力强-Written by MATLAB, using the particle swarm algorithm to RBF neural network parameters were optimized, validated in the test program through the Particle Swarm Optim
NN
- 使用Matlab实现BP神经网络对蝴蝶花进行分类，内容包括： 1。网络设计，包括输入层、隐含层、输出层节点个数的设计，为什么如此设计。 2。算法步骤 3。编程，注意原始数据的通用化，数据输入的随机性。 4。网络训练，注意训练数据与验证数据分开。 5。网络验证 -Matlab achieve a BP neural network to classify the butterfly flower
DeepLearnToolbox-master
- 这是用于深度学习的Matlab工具箱 深度学习是机器学习的一个新的子领域，专注于学习深层次的数据模型。 它的灵感来自于人类大脑的明显的深层次（分层的）层次结构。 目录包括`NN /` - 一个用于前馈反向传播神经网络的库，`CNN /` - 卷积神经网络库，`SAE /` - 堆叠式自动编码器库，`CAE /` - 卷积自动编码器库，`util /` - 库使用的功能函数，`data /` - 实例使用的数据，`tests /` - 单元测试来验证工具箱是否正常工作(A Matlab to
神经网络判断任务完成率
- 用神经网络，通过训练和验证，形成判断任务完成率的算法(By training and validating the neural network, an algorithm for judging the completion rate of tasks is formed)
47508802
- 这是离散数学中集合与图论部分的算法实现 压缩包中有六个算法,均是,cpp文件,编译运行后,完全正确,已通过验证！()
kdientliteralfunctional
- 这是一个机器人视觉的摄像机标定的程序,并具有三维视觉恢复的功能,这是本人亲自做实验的程序,经验证精确度相当高！()
code1_temp
- 使用matlab代码实现，未调用工具箱中的神经网络工具箱，最后使用一个小例子来验证。(The program is implemented by matlab without nntool.)
神经网络
- 单隐藏层神经网络，五折交叉验证外加训练集(Single hidden layer neural network)
025789
- 验证歌德巴赫猜想的C语言源代码,对数学验证类编程感兴趣的朋友可以交流一下,()
nmegwof
- 这是一个机器人视觉的摄像机标定的程序,并具有三维视觉恢复的功能,这是本人亲自做实验的程序,经验证精确度相当高！()
Untitled 14 BP NN
- 用bp神经网络对故障信号进行分类，通过训练和测试数据，来验证结果(Using bp neural network to classify fault signals and verify results by training and testing data)
ozhwhq39
- 一种新的SVM算法,性能很好,我经过好多验证的,请放心使用()
CNN
- 通过使用CNN来实现验证码识别的多任务学习(Using CAN to Achieve Multi-tasking Learning of Captcha Identification)
鲸鱼群智能优化神经网络（WOA-NN）
- 利用鲸鱼群智能优化算法实现对神经网络的优化，实验结果能够有效避免传统神经网络过拟合的问题，有效提高模型识别精度。内容包含：woa主函数，woa-nn优化主函数；以及三个分类原始数据可供优化模型验证。
基于遗传算法优化BP神经网络
- 利用遗传算法实现对BP神经网络的优。内容包含：GA主函数；GA-BPNN优化主函数；目标函数objfun；BPNN主函数；以及一个分类原始数据可供优化模型验证。