搜索资源列表
matlab作业
- 模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机-a very good operation, including linear classification; Minimum risk Bayesian classifier; Supervised learning method Hierarchical clustering analysis; K-L transform effective features, supp
juleifenxi
- 采用类平均法实现聚类分析的算法，并实现画图功能，附有xml数据文件，为VB.net语言开发，运行环境VS2005.
fcm_c
- 模糊聚类分析传递闭包法FCM的C语言程序， 能对数据进行分类，广泛应用于模式识别中
moshishibie
- 先用C-均值聚类算法程序，并用下列数据进行聚类分析。在确认编程正确后，采用蔡云龙书的附录B中表1的Iris数据进行聚类。然后使用近邻法的快速算法找出待分样本X（设X样本的4个分量x1=x2=x3=x4=6；子集数l=3）的最近邻节点和3-近邻节点及X与它们之间的距离。-First C-means clustering algorithm procedures and with the following data for cluster analysis. After confirming t
work_for_pattern_recognition
- 通过设计线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，设计支持向量机对给定样本进行有效分类并分析结果。-By designing a linear classifier minimum risk Bayes classifier supervised learning method hierarchical cluster analysis K-L transform to extract efficient features, designed to
DNAanalysis
- DNA序列分析，dna聚类软件，层次分析法MATLAB程序-DNA,MATLAB
LVQ2
- 通过对./0 聚类算法进行分析，根据基因算法的特点，论文提出一种结合基因算 法与./0 聚类算法的改进方法。-Through the right./0 clustering algorithm analysis, genetic algorithm according to the characteristics of paper proposes a combination of genetic operator Law and./0 clustering algorithm imp
K-means_cluster_analysis
- 聚类分析法在数学建模及工程应用中有着广发地应用，该算法是基于K值的一种聚类算法，是解决聚类问题的有效途径-Cluster analysis in mathematical modeling and engineering applications has applied widely distributed, the algorithm is based on the K value of a clustering algorithm, is an effective way to solve
Exam096
- K_均值算法 实现一种动态聚类法 迭代自组织数据分析算法-about dynamic clustering algorithm
SPSS-Cluster-Analysis
- 使用SPSS实施常用聚类算法：系统聚类法和谱系聚类法，可进行各种聚类方法结果的分析比较-SPSS implementation of the commonly used clustering algorithms: clustering method and the hierarchical clustering method, the analysis of the results of various clustering methods
mathematical-model-15
- matlab数学建模中的15个模型的算法讲解与举例，包括灰色预测、灰色关联分析、主成分分析法、模糊聚类分析、随机模拟、多元回归模型、正交试验设计、图论、目标规划模型、马尔可夫预测方法、时间序列分析、模糊综合评价模型、层次分析模型、模糊数学方法、模拟退火算法。-15 model matlab mathematical modeling method to explain with examples, including the gray prediction, gray correlation a
staah
- 采用的是通用的平面波展开法,基于负熵最大的独立分量分析，基于K均值的PSO聚类算法。- Using common plane wave expansion method, Based on negative entropy largest independent component analysis, K-means clustering algorithm based on the PSO.