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RBF
- 文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析，并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法，隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习；蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径，从而达到数据自动聚类的目的。结果表明，与蚁群算法相比，改进RBFN具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点，而蚁群算法 无须教师学习，并能够达到全局最优。
yuandaima
- 基于遗传算法，针对考试系统的自动出题问题，应用矩阵理论的知识，为自动组卷系统建立了一个合适的数学模型，使我们能在数学模型的基础上，应用遗传算法全局寻优和智能搜索的特性，在试题的各种属性满足数学模型的控制指标的基础上，从题库中既好又快的抽出一组符合考方要求的试题，从而得到一份满意的试卷。-Based on genetic algorithms, automatic test system for the title problem, the application of matrix theory
BP2
- 换档品质评价方法的研究是应现代车辆自动变速技术发展需要而提出的前沿研究课 题,其评价过程可视为一个非线性动态系统。BP 神经网络的非线性系统辨识 ,能够逼近任意 一个非线性函数。通过确定换档品质评定指标 ,利用BP网络训练获得的数据样本 ,从而建立 主观、 客观评价标准之间的联系 利用 Mat lab/ Simulink 完成换档品质评价方法的客观描述并 进行仿真。通过与实验结果对比 ,证明这种方法能够有效真实地评价换档品质并与传统主观 评价方法具有很好的一致性。-Shift
Money Pile EA
- Money pile-EA交易系统策略理念 为激进型高收益日内趋势EA（风险适中，带总止损），充分利用外汇高杠杆以小博大的性质优势，设计理念为每一轮下单都要盈利，首单获利时追踪盈利平仓，亏损时按设定的条件MA、RSⅠ综合指标追单，整体获利总平。运行时可系统智能自动选方向或手动选方向下单，带总止损、带超点差及资金风险率仓位管理风控、资金倍增停建仓风控。首笔下单量、追仓频率、倍率、总止损均可自已调整设定。有足够资金小仓位操作能做到稳盈利。(Strategy concept of money
趋势一次一单【调整参数】
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【均线交叉-EA】稳健型趋势类策略
- 均线金叉-EA ea是根据两条均线的金叉买入和死叉卖出规则进行交易，用两条移动平均线交叉下单，均线的类型可以随意设置， 这两个移动平均线是可以改变周期，方法和类型，可以设置止损止盈，本EA不加仓属于稳健型EA适合趋势行情。 【均线交叉-EA】稳健型趋势类策略 - EAHub外汇EA智能交易社区 【均线交叉-EA】稳健型趋势类策略 - EAHub外汇EA智能交易社区 加载周期30分钟 加载货币对：GBPUSD/EURUSD/NZDUSD/USDJPY 双均线交叉EA的自动交易结果