自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相近的输出节点上。网络能够实现从输入到输出的非线性降维映射结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。~..~-Kohonen network model. For Kohonen

為了在語音及影像辨認獲至與人腦相似的功能，自1940年起，科學家即著手從事此方面的研究，仿造最簡單的神經元模式，開始建立最原始的類神經網路(Artificial Neural Network ANN)，歷經40年的發展，類神經的研究工作雖曾一度陷入低潮，近幾年又再度復甦，並且結合了生理，心理，電腦等科技而成為新的研究領域。-Voice and image recognition in order to be similar to the function of the human brain,