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RealGeneticAlgorithm
- 自已编写的c#自适应实数编码遗传算法，提供多种交叉变异和选择方法，应用时结合需要，修改适应度函数即可！-Write their own adaptive real-coded genetic algorithms, offers a variety of crossover and mutation and selection methods, application integration needs, modify the fitness function can be!
AdaptingGA
- 本算法为自适应遗传算法，采用基于排序的选择策略，编码方案为实数编码。能够解决很多优化问题！-The algorithm for the adaptive genetic algorithm, based on the sort of choice strategy, coding schemes for real-coded. Many optimization problems can be solved!
chap5_4
- 实数编码的遗传算法pid整定，实现系数自整定-Real-coded genetic algorithm pid tuning to achieve self-tuning factor
genetic_algorithms
- 遗传算法，使用浮点编码，使用自适应的交叉和变异因子-Genetic algorithm, the use of floating-point encoding, the use of adaptive crossover and mutation factor
IEEEXplore
- 视频编码中的自适应维纳插值滤波中的一种框架水平迭代算法。pdf 与大家分享-An Iterative Method for Frame-Level Adaptive Wiener Interpolation Filters in Video Coding
yichuansuanfa_jixieshou
- 提出一种改进的遗传算法用于求解机械手运动学逆问题. 该算法采用实数编码, 其交叉概率和变异 概率根据解的适应度函数值自适应调整. 计算机仿真结果显示, 该算法较简单遗传算法(SGA) 求解精度高, 收敛速度快且稳定性能好.-An improved genetic algorithm for solving the inverse problem of manipulator kinematics. The algorithm uses real number encoding, the
TSP110707-1
- 旅行商问题是一个典型的NP完全性问题。本文基于改进的自适应遗传 算法设计并开发了一个求解旅行商问题的软件程序，并将此程序进行了48 个城市的TSP问题计算，与模拟退火算法的计算过程及计算结果进行了比 较。文中给出了遗传算法在解决TSP问题中的参数选择和编码方式、适应 度函数的设计、种群的初始化和遗传算子的详细设计。通过对此程序的改 装，即可用于其他NP完全性问题的求解。-The traveling salesman problem is a typical NP proble
TOTO_NeuralNetwork_v2
- 全手工Java书写的完全面向对象结构的人工神经网络，现版本，仅实现BP神经网络以及普通梯度下降法，但结构精炼，易于扩展，本人正在书写稀疏自编码用于图像处理，但本版本尚未涵盖。将在以后的版本中上传。（附带CSV输入）-Neural Network Programmed by JAVA, the key contribution of this Project is 100 OO based, readers can easily figure out how to add more things
MNIST_theano
- 利用theano库完成MNIST手写识别，包括稀疏自编码机，多层感知机，卷积神经网络-using the theano to complete the handwriting congnization in MNIST ,include Denoising AutoEncoder,MLP,Convolution Neutral Network.
Autoencoder_Code
- 深信度网络中的自编码部分，包括受限玻尔兹曼机训练，BP算法反向微调，深度学习入门学习材料！-Convinced of the network of self-coding parts, including Restricted Boltzmann Machine training, BP algorithm reverse trimming, deep learning introductory learning materials!
stackedAE
- 堆栈自编码，通过两个稀疏自编码的堆叠和softmax分类模型，实现手写体的分类。-Stack self-encoding, since encoding by two sparse stack and softmax classification model to classify handwriting.
Sparse-Autoencoder
- 稀疏自编码是构成堆栈式自编码的基础，通过稀疏自编码可以提取图像的边缘特征。-Sparse coding constitute the basis of the stack self-encoded by sparse coding can be extracted the edge feature of the image.
self-taught-learning
- 自主学习把稀疏自编码器和分类器实现结合。先通过稀疏自编码对无标签的5-9的手写体进行训练得到最优参数，然后通过前向传播，得到训练集和测试集的特征，通过0-4有标签训练集训练出softmax模型，然后输入测试集到分类模型实现分类。-Independent Learning the encoder and the sparse classifiers achieve the combination. First through sparse coding since no label was ha
sparse-autoencoding
- UFLDL的稀疏自编码样例程序.使用matlab语言编写-sparse auto-encoding program using matlab in UFLDL
starter
- 基于深度学习的稀疏自编码器，对图像特征进行提取，然后分类-Extraction the encoder based on sparse feature depth study
sparseae
- 用matlab代码实现的稀疏自编码器，通过可视化步骤，可以看到稀疏编码提取出来的她特征。- sparse autoencoder written by matlab, through visualization step, you can find the features extracted by sparse coding .
sparseAutoencoder
- 关于神经网络中稀疏自编码的原理说明，该资料为英文原文-The principle of sparse self coding on the neural network, the information is in English
代码
- 主要实现了使用神经网络实现(7,4)自编码器(Using neural network implementation (7,4) autoencoder)
SparseAutoencoder-master
- 自动编码器是一种数据的压缩算法，其中数据的压缩和解压缩函数是数据相关的、有损的、从样本中自动学习的。在大部分提到自动编码器的场合，压缩和解压缩的函数是通过神经网络实现的。(An autoencoder, autoassociator or Diabolo network is an artificial neural network used for unsupervised learning of efficient codings. The aim of an autoencoder is
autoencoder
- 自编码的代码实现，运用在MNIST数据集上，打包文件。(auto encoder code implementation, using in MINIST data sets, packaging files.)