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搜索资源列表

  1. selfref

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  2. 当我们用摄像机照射电视机,再把摄到的图案展现在电视屏幕上,这会产生什么?答案似乎应该是什么都没有,因为电视机显示的就是它自己,而它自己正在显示的内容也就是它自己……。然而当我们调节电视机的设置参数、拉大摄像机的焦距,让电视机往它自身内部运动的时候,惊奇的现象出现了:一个一个的复杂结构不断地从电视屏幕中产生、飞出,就好像星系的诞生!当我们旋转摄像机呈一个角度的时候会得到类似左图的“旋转星系”。本Java程序就是在计算机上模拟了这个过程。然而,摄像机-电视这样的自指系统不仅仅能产生如此丰富的复杂图案
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:15828
    • 提供者:若令
  1. test1

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  2. 智能弹跳球,能根据自己的倾斜位置判断伸腿角度,以达到自身平衡.智能算法
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:42603
    • 提供者:sss
  1. hopfild1

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  2. Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键,是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式,通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计,使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难,目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1)学习模式——决定权重 想要记忆的模式,用-1和1的2值表示 模式:-1,-1,1,-1,1,1,... 一般表示: 则任意两个神经元
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:11421
    • 提供者:韵子
  1. Agentbasedbilateralalgorithm.

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  2. 双边多议题协商是一个复杂的动态交互过程。解决Agent 在对环境和对方信息不全知的情况下通过协商达成一致并最大化自身效用是非常重要的。 -Bilateral multi-issue consultations is a complex process of dynamic interaction. Solve the Agent in the environment and the other incomplete information to know where to reach agr
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:428318
    • 提供者:刘立
  1. lunwen

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  2. 针对 深 人 基础I程施1_的特点,围绕深基坑}_程自身的稳定性和环境岩十},程问题这一突出 的技术难题。对于日益加人、加深的岩十}程问题,传统的研究方法中存在着“参数给不准”和 “模型给不准”两个主要困惑,它们已经成为制约岩}月程发展的瓶颈。这就需要另辟蹊径,实 现思维方式的变革,引入其他相关学科的最新成果,诸如智能神经网络、模糊数学理论、遗传算 法等软科学方法,来研究深大基础}_程施}_变形的钾能预测与控制方法。本文对地卜}程施!_过 程中的稳定性和安全性进行了较系统的分
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-06-14
    • 文件大小:21670964
    • 提供者:carson
  1. Immune_Chaotic_Network_Algorithm_for_Multimodal_Fu

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  2. 针对多峰函数优化问题,借鉴混沌遍历特性和免疫网络理论,提出一种免疫混沌网络算法。算法利用混沌运动的自身规律在不同的峰值区域内搜索最佳抗体,增强了算法的局部搜索能力;采用网络抑制策略,保持了种群的多样性;通过网络补充机制自适应地调节抗体群的规模,提高了算法对不同类型多峰函数的适应能力。仿真结果表明该算法能有效地改善种群的多样性,较好地保持全局搜索和局部搜索的动态平衡,具有更强的多峰函数优化能力-Referred to the ergodicity of chaos and immune netwo
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2014-06-05
    • 文件大小:1095680
    • 提供者:崔冰
  1. RBF

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  2. 运用常规的PID控制算法很难达到人们所要求的控制效果。采用改进的BP神经网络算法进行改进具有以任意精度逼近非线性函数的能力,而且通过它的自身的学习,可以找到某一最优控制率下的PID控制器参数,使其具有更好的鲁棒性和自适应的能力。-Using conventional PID control algorithm is difficult to live up to the required control effect. The improved BP neural network algorit
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:5327
    • 提供者:小静
  1. PSO_CPP

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  2. 微粒群优化算法(PSO)是一种基于种群的随机优化技术,由Eberhart和Kennedy于1995年提出。微粒群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为,这些群体按照一种合作的方式寻找食物,群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式。-Particle Swarm Optimization (PSO) is a population based stochastic optimization technique by Eberhart and Kennedy ma
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:10253
    • 提供者:王健
  1. credit-rating-using-multi-class-SVM

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  2. 一個基於多類支援向量機的應用,將支向機應用在企業之信用評比上,能使企業得知自身所具有之優勢與劣勢,藉由改善不足之處來提升企業本身信用。-A corporate credit rating model using multi-class support vector machines to do more effective actions in performance
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:299277
    • 提供者:scott
  1. Fuzzy-control-in-car-mode

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  2. 基于悬架系统自身的非线性和道路环境的复杂性等因素的考虑。可以对悬架系统采用模糊控制以期获得合适的控制效果。模糊控制的设计主要是控制规则的选取和输入输出变量的选取。结合所研究的悬架系统,采用车身速度和加速度作为控制器的输入,控制流量作为输出-Example:Fuzzy control in car mode
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2017-11-09
    • 文件大小:29696
    • 提供者:wuxuan
  1. finds

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  2. 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。-Implementation and optimization of find-s algorithm in machine lea
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-11
    • 文件大小:1444
    • 提供者:王小
  1. BPJS

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  2. BP的应用实例,是利用自身数据与属性数据预测后期数据的代码,该代码仅仅提供了BP的应用实例,其他算法思路可以自己进行修改-BP' s application example is the use of the code of their own data and attribute data to predict late data, the code only provides application examples of BP, other algorithms can modify
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1171
    • 提供者:温锦辉
  1. mnist

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  2. 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。(Machine learning (Machine Learning, ML) is a multidisciplinary interdisciplinary field, involving many disciplines, such as p
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-24
    • 文件大小:2048
    • 提供者:fewfwefwefwf
  1. SVM算法

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  2. 充分学习了解支持向量机算法,以案例的形式来增长自身知识。其使用在matlab软件中。(Full learning to understand support vector machine algorithm, in case of the form of growth of knowledge. It is used in matlab software.)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-01
    • 文件大小:11264
    • 提供者:卍焱卐
  1. 机器学习实践指南代码及资源

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  2. 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。(Machine Learning (ML) is a multi domain cross discipline, involving
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-03
    • 文件大小:48188416
    • 提供者:freemanandman
  1. Machine learning an algorithmic perspective

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  2. 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能(Machine learning (Machine Learning ML) is an interdisciplinary subject, involving probability and statistics, approximation th
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-03
    • 文件大小:41856000
    • 提供者:HaroldSYSZ
  1. 机器学习基础

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  2. 机器学习英文版,机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。(machine learning English edition)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-05
    • 文件大小:4236288
    • 提供者:Melly
  1. beautifulsoup4-4.6.0.tar

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  2. 递归算法是一种直接或者间接调用自身函数或者方法的算法。Java递归算法是基于Java语言实现的递归算法。递归算法的实质是把问题分解成规模缩小的同类问题的子问题,然后递归调用方法来表示问题的解。(Recursive algorithm is an algorithm that directly or indirectly calls its own function or method. Java recursive algorithm is based on the Java language
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-09
    • 文件大小:160768
    • 提供者:LQC2012
  1. numpy-1.14.1

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  2. NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))(The NumPy system is an open source numerical computation extension for Python. This tool can be used to store and process large matrices, w
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-29
    • 文件大小:4889600
    • 提供者:蔡_蔡
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