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S200502106_SVM_for_classfication
- SVM用于模式识别 整理别人的代码（原来的是英文）所得： kernel.m用于内积矩阵的计算 svcplot.m用于绘图 svm168.m是主程序 testlin.m是采用线形内积函数的支持向量机应用的 文件 testrbf.m是采用RBF内积函数的支持向量机应用 的 文件 每个文件中都有说明。 仿真平台matlab7.0, 仿真全部通过 将所有文件拷贝到work目录下（注意不要直接将上层文件夹直接拷贝到work目录下，若那样操作，必须在matla
20071510437250
- 操作说明： 1． 双击RobotView.exe，打开应用程序； 2． 菜单中Draw->Block，出现一个对话框，从键盘输入具体值，然后在左边蓝色区域任意位置点击，出现红色的矩形，即设置好障碍物位置，此时右上方区域中相应位置的值从0变为1； 3． 菜单中Draw->RobotPoint，然后在左边蓝色区域任意位置点击，出现绿色的圆，即设置好机器人目前位置； 4． 菜单中Draw->GoalPoint，然后在左边蓝色区域任意位置点击，出现黄色的圆，即设置好目的
contacts1
- 利用线性表实现一个通讯录管理，通信录的数据格式如下： struct DataType { int ID //编号 char name[10] //姓名 char ch //性别 char phone[13] //电话 char addr[31] //地址 } 要求： ? 实现通讯录的建立、增加、删除、修改、查询等功能 ? 能够实现简单的菜单交互，即可以根据用户输入的命令，选择不同的操作。 ? 能够保
SavaOrGamble
- 此练习用于练习将一个大规模程序分为几个源代码文件。程序功能如下：选择将钱存到银行的固定账号或者拿去*。程序已经部分完成，但需要你来写缺失的头文件并完成bank.c 和用于显示选择菜单的主函数。 Wallet文件的内容用函数walletPrintBalance和walletPay来实现。为了便于将代码归类和操作， 要求wallet的参数都定义为 Wallet 类型（提示：用typedef），Wallet实际上只是双精度类型的别称，参数应包含钱数（以欧元计）
bp_demo
- BP神经网络软件（BPGUI）：支持手动输入数据和从外部导入数据两种方式；用户可以自定义训练集和测试集占全部数据的百分比，设定完成后，软件随机产生训练集和测试集；支持归一化和不归一化两种数据预处理方式；用户可以自定义网络的结构参数和训练参数；具有绘图功能，可以对比测试集的真实值与预测值；支持网络及数据的保存；具有菜单选项，用户可以通过菜单执行相应的操作；具有右键功能，用户可以通过右键快速执行相应的操作；-The BP neural network software (BPGUI) : suppo