tsp问题的群蚁算法实现，其中c为测试矩阵，代表各点的相对坐标，NC_max 最大迭代次数 ，m蚂蚁个数，Alpha 表征信息素重要程度的参数，Beta 表征启发式因子重要程度的参数，Rho 信息素蒸发系数，Q 信息素增加强度系数，R_best 各代最佳路线，L_best 各代最佳路线的长度，运行后得到最佳路线和收敛曲线-ant problem tsp algorithm group, of which c for the test matrix, the representative of

C表示 n个城市的坐标，为n×2的矩阵 NC_max为最大迭代次数 m表示蚂蚁个数 Alpha 表征信息素重要程度的参数 Beta 表征启发式因子重要程度的参数 Rho 信息素蒸发系数 Q 信息素增加强度系数 R_best 各代最佳路线 L_best 各代最佳路线的长度-C indicated that the coordinates of n cities, in order to n × 2 matrix NC_max maximum numbe

matlab的蚁群算法 蚂蚁个数 Alpha 表征信息素重要程度的参数Beta 表征启发式因子重要程度的参数 Rho 信息素蒸发系数 Q 信息素增加强度系数 R_best 各代最佳路线-Matlab ant colony algorithm and ant number of Alpha characterization of pheromone level parameters Beta characterization parameters of the heuristic factor R