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智能蚁群算法及应用
- 作为群体智能的一种典型实现，蚁群算法正在受到学术界的广泛关注。这是一种基于种群寻优的启发式搜索算法，由M.Dorigo等人于1991年首先提出。本书从基本结构、算法特点、改进方法、突破途径、实现模式及应用模式等方面做了一些系统的研究工作，观点新颖，内容全面，具有一定的学术价值和研究意义
物流配送蚁群算法
- 蚁群算法在物流配送中运用，实现最优路径巡寻优，可得出实际界面，直观
CPP--ACO_TSP
- 面向对象编程，利用C++语言实现的蚁群算法，解决TSP等寻优问题，建立了完成的蚂蚁类，可以灵活解决30、50、70个城市的TSP问题。注释完整，非常容易看懂。-C++ source code for sloving TSP optimization problem.
30-cases-in-matlab
- MATLAB智能算法30个案例分析，109页的详细讲解，程序和程序注解，可以直接复制代码。包括遗传算法，基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法，遗传算法工具箱详解及应用，多种群遗传算法的函数优化算法， 基于粒子群算法的多目标搜索算法，基于多层编码遗传算法的车间调度算法，基于遗传模拟退火算法的聚类算法，蚁群算法，支持向量机等等30章。-MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, 109 detailed explanations, procedur
ant-colony-optimization
- 蚁群算法是近年来提出的一种基于种群寻优的启发式搜索算法。该算法受到自然界中真是蚁群通过个体间的信息传递，搜索。-The ant colony algorithm is proposed in recent years a heuristic search algorithm optimization based on population. The algorithm is by nature really ant colony to pass information between indiv
ais_youhua
- 蚁群优化算法 进行优化 可用于参数寻优 故障诊断-The ant colony optimization algorithm to optimize
A-Novel-Improved-Ant-Colony-Algor
- ：在介绍基本蚁群算法原理的基础上，对其作了许多改进以提高其全局优化寻优速度，并给出了 详尽的新算法编程仿真实现步骤，最后将未改进的基本蚁群算法与本文改进后的蚁群算法分别应用于TSPLIB中的Att532 P问题进行了仿真实验-Abstract：Firstly．the principle of basic ant colony algorithm (ACA)is introduced．Then．a series of schemes to improve the global optimi
ants
- 蚁群算法在物流配送中运用，实现最优路径巡寻优，可得出实际界面，直观-Ant colony algorithm applied in logistics and distribution, to achieve optimal path patrol optimization can be drawn from the actual interface, intuitive
Ant-Colony-Optimization
- 蚁群算法路径寻优，可以实现三维路径规划，可运行，得到最佳个体适应度变化趋势和寻路径过程。-Ant colony algorithm for route optimization, can achieve three-dimensional path planning, operations, get the best individual fitness trends and find the path process.
yiqun
- 蚁群算法，直接可用，是一种新型的优化算法，用于参数寻优，精度高，速度快。-Ant colony algorithm, available directly, is a kind of new optimization algorithm, is used for parameter optimization, high precision and fast speed.
yiquansuanfa(matlab)
- 蚁群算法,简称最初是由美国加州大学伯克利大学的和为求解切比雪夫多项式而提出的一种新型无约束直接寻优算法。 -Colony algorithm, referred originally developed by the University of California at Berkeley and the University of solving Chebyshev polynomials and submitted a new unconstrained optimization alg
29_ACO_note_35
- 基于蚁群算法tsp路径寻优，有详细说明每步的意义，做法(Based on the ant colony algorithm tsp path optimization, there is a detailed descr iption of each step of the meaning, practice)