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搜索资源列表

  1. yqsf

    1下载:
  2. 基于蚁群算法的PID控制参数优化Matlab源码-PID Control Based on Ant Colony Optimization Algorithm for Matlab source
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:4.69kb
    • 提供者:天道酬勤
  1. chaos-improved-ACO-in-PID

    0下载:
  2. 混沌改进蚁群算法以及其在船舶锅炉压力控制PID中的应用研究-Chaos improved ant colony algorithm, as well as in ship boiler pressure control PID
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:6.02kb
    • 提供者:anne
  1. ACO_NEW

    0下载:
  2. 蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。-Ant colony algorithm is a simulated evolutionary algorithm, preliminary studies show that the algorithm has many excellent properties f
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:1.7kb
    • 提供者:xiaomeng
  1. ant-colony-algorithm-Matlab-code

    0下载:
  2. 蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。该算法可用于优化问题求解。-Ant Colony Algorithm papers and source code for solving optimization problems
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-27
    • 文件大小:24.54kb
    • 提供者:yiqin
  1. rengongyiqun

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  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。-Ant colony algori
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:2.22kb
    • 提供者:王强
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