搜索资源列表
Fuzzy_Controller
- 模糊控制矩阵推理，控制规则表，设计带有延迟一阶惯性环节得模糊控制器。-fuzzy control matrix reasoning, control rule, designed with a delay in order inertia links fuzzy controller.
reasongprogramm
- 利用逻辑编程语言prolog的空间关系组合推理程序。利用的理论是约束处理规则，和空间关系表示 -use logic programming language prolog combination of the spatial relationships reasoning process. The theory is the use of binding rules, and spatial relations
WangHao
- 命题逻辑中的推理规则可以用来证明一个已经表示成命题公式的定理，但它还不便于机械化实施。因为其中的各条规则都未指明在推导的什麽步骤上应该引入什麽前提或中间结论，这些还有赖于人的经验技巧和才能。1960年王浩提出的算法，可以完全脱离人的经验和技巧，机械地构造每一步推导，证明一个命题逻辑定理的成立。
模糊推理程序
- 为缩短编码长度，提高优化速度，采用简单的3＊5＝15条模糊规则-to shorten the length coding, improve speed optimization, a simple 3 * 5 = 15 fuzzy rules
decision-tree
- 本程序实现了一个决策树生成程序， 决策树学习是应用最广的归纳推理算法之一。这是一种逼近离散值函数的方法，对噪声数据有很好的健壮性且能够学习析取表达式。在这种方法中学习到的函数被表示为一棵决策树。学习得到的决策树也能再被表示多个if-then规则，以提高可读性。本程序附带详细的说明文档-decision tree ID3
AcquireKlg
- 实现规则推理 模糊识别 神经网络的专家系统 ，要运行需要先装SQL导入数据库-The realization of rule-based reasoning fuzzy recognition neural network expert system, installed to run need to import SQL database
ReteExampleSrc
- 人工智能中基于产生式规则的经典规则匹配与推理算法-RETE算法实现示例；包括文档说明-Artificial intelligence-based production rules of the classical rules of matching algorithms and reasoning examples-RETE algorithm including documentation
reaing_machine_swrl
- 本体推理是语义网研究的一个热点问题，目前大多数查询系统都是专家系统，但在 专家系统中，知识的表现形式都存在各种不足，本文在借鉴原有专家系统优点的基础之上， 介绍了一个基于SWRL 推理机制的框架，它弥补了专家系统中的不足之处，解决了以往的 本体不能表示“if...then...”这样句式规则的缺点，另外利用本体技术使我们的系统在其它类似 的系统中可以重复使用。-Ontology inference is a hot issue in the studies of Semantic
animal
- 人工智能实习作业，基于web的动物识别专家系统，基于产生式规则的正向推理，使用jsp开发，开发环境为Eclipse+struts+tomcat+mysql，内含详细说明文档-Practice of artificial intelligence operations, web-based expert system for animal identification, production rule-based forward reasoning, the use of jsp developm
FuzzyRuleGenerationBasedonGeneticAlgorithm
- 这是一篇来自哈尔滨工业大学的关于应用遗传算法来优化模糊规则的论文，该论文于2005年1月发表于计算机仿真期刊。文中比较系统的介绍了遗传算法的基本知识、模糊推理机制以及应用遗传算法来优化模糊规则的步骤，最后给出比较好的仿真结果。-It is one from the Harbin Institute of Technology on the application of genetic algorithms to optimize the fuzzy rules of the thesis, th
qichejishufazhan
- 在收集整理大量国内外相关研究文献的基础上,针对知识获取方法、 知识表示方法及推理策略等这些 关键技术相应的解决方法进行了分析,包括对传统方法的改进,如故障规则的自动获取、 组合的知识表示方法和 推理方法的多样化等,以及新理论新技术的应用,如基于案例的专家系统、 基于模糊的专家系统、 基于神经网络 的专家系统以及基于行为的专家系统等,并提出智能化、 网络化和集成化是未来故障诊断专家系统的发展方向。 -Collected a large number of domestic and
Applied_Data_Mining
- 《实用数据挖掘》 本书对面向应用的数据挖掘方法进行了清晰的阐述，包括经典的多元统计方法、贝叶斯多元统计方法、基于机器学习的数据挖掘方法和基于计算的数据挖掘方法等。介绍了数据挖掘领域中许多最新的研究成果，如关联规则、序列规则、图示马尔可夫模型、基于存储的推理、信用风险和Web挖掘等。并详细介绍了选自实际工业项目的6个应用实例，强调了数据挖掘方法的实用性。 本书主要面向计算机科学、信息管理、应用统计学和经济学等专业的高年级本科生和研究生。对实际从事海量数据分析和处理的技术人员也有很好的指导作用和
SOAoptimize
- SOA基于模拟人的随机搜索行为 ,由利用位置变化评价得到的经验梯度确定搜索方向 ,由采用简单模糊规则的不确定性推理确定搜索步长 ,通过搜寻者在搜索空间的位置更新 ,实现对优化问题的求解.-The SOA is aimed to simulate the random action in human searching behaviors for solving.
Fuzzy-reasoning-experiment
- 1、学习模糊推理的原理，编程方法，会用MATLAB软件编程。 2、了解模糊算法以及对多前提多规则进行仿真。 3、对仿真结果进行验证。 4、总结模糊推理的步骤。 -Fuzzy reasoning experiment
Rule-Expert-Knowledge
- 本文提出了一种新的推理机制来确定规则的专业知识为基础的Petri网适当的开关操作（RKPN）方法。一个26馈线的实际分配制度被指定为揭示了发展与计算机模拟方法的有效性。拟议的推理机制可以成功地解决馈线过载/故障应急根据负载的变化，从温度升高导致的。 -This paper presents a novel inference mechanism to determine appropriate switching operations by the rule-expert knowledge
animal
- 采用C#网络编程，实现了人工智能中，动物识别产生式系统的规则为知识库（可增加规则），采用正向推理或逆向推理方式。-Using C# network programming, artificial intelligence, animal identification rules for the production system knowledge base (increase rules), the use of forward reasoning, or reverse reasoning.
fuzzy14good
- 模糊参数自整定PID控制模糊推理规则，本规则考虑到偏差很小时，提前使系统减速，基本无超调-Fuzzy parameter self-tuning PID control rules of fuzzy inference
11
- 利用粗糙集理论对决策表进行约简以自动获取过程工业生产系统中的故障知识,从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断新方法,研究了粗糙集理论在故障诊断中的适用性,在前向推理和反向推理的基础上,给出了针对故障点建立决策表以及利用粗糙集约简所获得的诊断规则进行正、反向故障诊断的步骤-Some work has been done for dealing with Fault Detection and Diagnosis (FDD) based on Rough Set
12
- 利用粗糙集理论对决策表进行约简以自动获取过程工业生产系统中的故障知识,从信息熵的角度分析系统知识不确定性的变化,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断新方法,研究了粗糙集理论在故障诊断中的适用性,在前向推理和反向推理的基础上,给出了针对故障点建立决策表以及利用粗糙集约简所获得的诊断规则进行正、反向故障诊断的步骤-Some work has been done for dealing with Fault Detection and Diagnosis (FDD) based on Rough Set
AnimalsRecognition(JAVA)
- 动物识别系统实验 1.基于规则产生式系统结构： 基于规则的产生式系统一般由规则库（知识库）、综合数据库和推理引擎（推理机）三部分组成，规则库中它的基本组成框架如下图1所示。 知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成，综合库又称为上下文，用来暂时存储推理过程中的结论和数据。推理机是用规则进行推理的过程和行为。知识采集系统是领域专家把相关领域的知识表示成一定的形式，并输入到知识库中。解释系统通过用户输入的条件来分析被系统执行的推理结构，并将专家知识以易理解的方式并把知识解释给用户。 2. 简单动