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改进的遗传算法
- vb写的改进的遗传算法程序。是一些通用代码，与具体问题对应的代码空出来，用的时候填进去。根据我的经验，要想用好遗传算法，代码必须自己写，因为问题不同，编码，杂交，变异算子可能都不一样。特别是杂交算子，需要根据问题调整，甚至创造出新的杂交方法。而且适应度计算的代码也需要自己写，特别是带约束的优化问题 -vb write improvement in the genetic algorithm. Some common code, with the specific issues the corre
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- A*八数码问题的程序，用C++编写，非常非常不错，分2中方法计算-A * 8 issue of the digital process, the preparation of C, a very good 2 hours calculated 04:40
asm_javasrc
- 在这个电脑中的虚拟市场中，若干被称为交易者的人工智能程序(Agent)通过观察它们所在的数字世界中 股价和股息的不断变换而做出预测，并且根据这些预测做出购买股票与否以及购买股票数量的决策。 反过来，所有的交易者的决策又决定了股票的价格，这样，整个的股票交易市场就构成了一个自我封闭的 计算系统。同时，这些交易者都具有学习的能力，可以根据以前预测的成功或者失败对自己的决策进行调整 ，并且通过一种被称为遗传算法的方法产生创新能力。总之，ASM是一个电脑中不断进化的虚拟股票市场！ 通
asm_java
- 人工股市（Artificial Stock Market，简称ASM）是模拟股市运作的一个程序。在这个电脑中的虚拟市场中，若干被称为交易者的人工智能程序(Agent)通过观察它们所在的数字世界中股价和股息的不断变换而做出预测，并且根据这些预测做出购买股票与否以及购买股票数量的决策。反过来，所有的交易者的决策又决定了股票的价格，这样，整个的股票交易市场就构成了一个自我封闭的计算系统。同时，这些交易者都具有学习的能力，可以根据以前预测的成功或者失败对自己的决策进行调整，并且通过一种被称为遗传算法的方
hopfild1
- Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元
asm_swarm
- 人工股市（Artificial Stock Market，简称ASM）是模拟股市运作的一个程序。在这个电脑中的虚拟市场中，若干被称为交易者的人工智能程序(Agent)通过观察它们所在的数字世界中股价和股息的不断变换而做出预测，并且根据这些预测做出购买股票与否以及购买股票数量的决策。反过来，所有的交易者的决策又决定了股票的价格，这样，整个的股票交易市场就构成了一个自我封闭的计算系统。同时，这些交易者都具有学习的能力，可以根据以前预测的成功或者失败对自己的决策进行调整，并且通过一种被称为遗传算法的方
bp算法源程序
- 反向传播(back－propagation,BP)算法是一种计算单个权值变化引起网络性能变化值的较为简单的方法。由于BP算法过程包含从输出节点开始，反向地向第一隐含层(即最接近输入层的隐含层)传播由总误差引起的权值修正，所以称为\"反向传播\"。-BP (back-propagation BP) algorithm is a calculation of the weights of individual changes in network performance changes in the
ComputationalMethodsofFeatureS
- 一本关于模式识别中的特征选择的计算方法和模型的文集，比较实用。,A book on the various feature selection methods and models in pattern recognition. Very useful.
MachineLearning
- MCMC方法是一种重要的模拟计算方法，马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo：MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来，很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论，通过使用专用统计软件进行MCMC模拟，可解决许多复杂性问题。此外，得益于MCMC理论的运用，使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴，以往被认为不可能实施计算的统计方法变得是很轻而易举了-MCMC method is an im
The-LRU-K-page-algorithm
- LRU-k是一个在LRU基础上进行提升的算法，在处理数据队列时，使用了更有效的优先级计算方法-LRU-K is a advanced algorithm based on LRU. It computes the priorities of the data items more accurately and avoid some occasional cases.
genetic_arithmetic
- 遗传算法作为具有系统优化、适应和学习的高性能计算和建模方法的研究渐趋成熟。在介绍遗传算法的产生和发展历史之后，慨述厂遗传算法的理论和应用情况-Genetic algorithm as a system optimization, adaptation and learning of high-performance computing and modeling method of maturing. In introducing the genetic algorithm generation
intelligent
- 现代智能计算方法，上课时的课件，详细讲解了各种现代生物智能计算的算法实现技术。-Modern intelligent calculation method in class courseware, explained in detail a variety of modern biological technology, intelligent computing algorithms.
A-novel-AC-model
- 使用神经网络计算分类属性的重要性，从而提高了关联分类方法的准确率-apply BP algorithm to obtain the importance of attributes significance, as a result, it improves the accuracy of association classification
K-MEANS
- 均值计算方法源码实现：分群的方法，就改成是一个最佳化的問題，換句话說，我們要如何选取 c 个群聚以及相关的群中心，使得 E 的值为最小。 -Method of calculating the mean source implementation: clustering method, based on the best change is a problem, in other words, how do we choose c a center cluster and related g
Constrained-Engineering-Optimization
- 将离散约束优化问题转化为非负整数约束规划问题，开发求解该问题的离散差分进化算法。该算法采用基于混沌映射 的种群初始化、双版本变异和带随机扰动项的取整运算等新策略。针对非线性约束条件，给出惩罚基数的计算方法和连续映 射基函数的表达式，在此基础上设计处理非线性约束的自适应惩罚因子。提出一种刻画种群多样性的新测度——种群二次平 均基因距离及基于新测度的依概率混沌移民算子。将自适应罚函数法、依概率混沌移民操作与离散差分进化算法有机融合， 构造面向工程约束优化的混合离散差分进化算法
DQFX
- 。计算方法点群分析应用程序允许数据文件的最大行数（样品数）为2000，最大列数（变量数）为30。如果用户需要更大的行列数，必须修正源代码的数组空间。 -. The calculation of point-group analysis of the application allows the maximum number of rows of data files (sample number) 2000, the maximum number of columns (variables)
suanfafenxi
- 算法分析是对一个算法需要多少计算时间和存储空间作定量的分析。 算法（Algorithm）是解题的步骤，可以把算法定义成解一确定类问题的任意一种特殊的方法。在计算机科学中，算法要用计算机算法语言描述，算法代表用计算机解一类问题的精确、有效的方法。算法+数据结构=程序，求解一个给定的可计算或可解的问题，不同的人可以编写出不同的程序，来解决同一个问题，这里存在两个问题：一是与计算方法密切相关的算法问题；二是程序设计的技术问题。算法和程序之间存在密切的关系。分析算法可以预测这一算法适合在什么样的环境中有
path
- 两点直接绕过障碍的最短路径计算方法，vc6编写，有示意像素界面，方便初学者理解计算方法。-Two o clock direct shortest path around obstacles calculation method, vc6 preparation, a signal pixel interface, easy for beginners to understand the calculation.
Collision-avoidance-path-planning
- 针对舰载机牵引系统的甲板调运过程，提出了一种适用于复杂障碍物环境中不规则形状目标的路径规划方法。针对舰载机外轮廓特点，建立了目标的凸构型描述形式，并推导了多目标间碰撞检测及距离计算方法，在此基础上提出了舰载机牵连运动的轨迹跟踪控制算法，同时引入行为动力学方法实现牵引系统的避碰路径规划。为提高复杂环境下的避碰能力，基于广义符号阈值函数，提出了避障行为策略改进方法。仿真结果表明，本文提出的算法能够有效地解决舰载机牵引系统的避碰路径规划问题。-For dealing with dispatching
python machine learning
- 作者是Sebastian Raschka，密歇根州立大学的博士生，他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法，还被科技博客Analytics Vidhya评为GitHub上最具影响力的数据科学家。他有一整年都使用Python进行编程的经验，同时还多次参加数据科学应用与机器学习领域的研讨会。在数据科学、机器学习以及Python等领域他拥有丰富的演讲和写作经验，本书可使得不具备机器学习背景的人设计出由数据驱动的解决方案。(The author, Sebastian Raschka, a PhD stu