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- 船舶电力负荷预测的matlab程序，预测效果比较好，应用的数据可靠。
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- BP神经网络用于负荷预测，电价估计等，详细介绍了每一部的作用，还有数据在里面，可以看见结果图。
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- bp神经网络对短期电力负荷的预测，一周预测一天，输入是归一过的数据。-bp neural network for short-term load forecast, the forecast one day a week, enter the data have been normalized.
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- BP网络对负荷值进行预报。在预测日的前一天，每隔两个小时对电力负荷进行一次测量，一天共得到12组测量数据。并将前一天的负荷数据作为网络的样本数据。-System for forecasting of electric load.The day before the forecast day, every two hours of electricity load time measurements a day, a total of 12 groups of measurement data.
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- Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究-Elman neural network data prediction- the power load forecasting model
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- 自己写的基于神经网络的电力负荷预测，文件里面包含了数据，程序完整，可直接运行-load demand forcast
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- 《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第18个例子，案例18 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究。希望对大家有一定的帮助！-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of example, 18 cases of 18 Elman neural network research data to predict- power load forecasting model. Hope to have certain help t
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- 电动汽车是智能电网的一个重要组成部分，能很好的解决能源紧缺，环境污染等问题。无线充电技术更有利于电动汽车与电网进行互动，更好的发挥电动汽车削峰填谷、消纳可再生能源的功能。本文在研究中国电动汽车发展相关政策的基础上，结合电动汽车无线充电的特点，基于统计数据，利用蒙特卡罗方法抽取私家电动汽车一次出行里程数，根据电池充电特性及车辆行驶习惯获得电动汽车充电的起始荷电状态、充电功率和起始充电时间，建立了一个较为精确的预测无线充电私家电动汽车充电负荷的数学模型，并对2015年和2020年私家电动汽车进行了充
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- Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究- Data prediction of Elman neural network model of power load forecasting
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- 利用反馈神经网络的数据预测,电力负荷预测模型研究-Using the elman neural network research data to predict the power load forecasting model
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- Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究(Intelligent algorithm, neural network, Elman neural network, data prediction, power load forecasting model.)