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  1. wei

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  2. 微网存在两种典型的运行模式:离网模式和并网模式。同时,两种模式之间的切换也应该实现无缝切换。考虑到采用主从控制以实现无环流的微网中主变换器在微网中的重要地位,本文采用V/f电压控制做为离网时变换器控制方法,通过逐步调整变换器输出电压使其跟随电网电压实现离网到并网的无缝切换;并网时采用电流控制,通过调整变换器输出电压初相角为切换时刻电网电压相位实现并网到离网的无缝切换,并对该无缝切换策略进行了仿真研究。仿真结果证明本文使用的无缝切换策略能准确、快速、可靠的实现无缝切换,并且控制思路简单,易于实现。
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:237.75kb
    • 提供者:Jew
  1. l_f

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  2. 领航跟随法的实现,可以用于多机器人的编队控制。-The implementation of Leader-follower method, can be used in multiple robots formation control.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2014-07-04
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:张颖
  1. fengqunsuanfa

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  2. 在ABC 算法中,将人工蜂群按分工分为三种: 采蜜蜂、观察蜂和侦查蜂。引领蜂、跟随蜂用于蜜源的开采,侦查蜂避免蜜源种类过少。其中,采蜜蜂和观察蜂各占一半,并且每一个蜜源仅有一个采蜜蜂工作,即采蜜蜂的数量与蜜源数量相等,用m 表示。算法初始化时随机生成m 个初始解-In the ABC algorithm, artificial bee colony division of labor is divided into three types: mining bees, observation th
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-17
    • 文件大小:7.1kb
    • 提供者:李石峰
  1. follow

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  2. 固高运动控制卡,进行刀向跟随功能,C++代码-Googol control card
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:158.81kb
    • 提供者:sdfadsf
  1. Deep Learning with Python

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  2. 深度学习基本算法,深度学习with python作为标题建议介绍深度学习使用Python编程语言和开源Keras库,它允许简单快速的原型设计。 在Python深度学习中, 你将从一开始就学习深度学习,你将学习所有关于图像分类模型,如何使用深度学习获取文本和序列,甚至可以学习如何使用神经网络生成文本和图像。 本书是为那些具有Python技能的人员编写的,但你不必在机器学习,Tensorflow或Keras方面有过任何经验。你也不需要先进的数学背景,只有基础的高中水平数学应该让你跟随和理解核心
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-10-28
    • 文件大小:6.62mb
    • 提供者:卒子过南海
  1. NAO机器人识别红球并跟随

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  2. NAO机器人识别红球并跟随,可用来高尔夫的识别和足球测试
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

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