搜索资源列表
zx_pr_exp_6
- 选择合适的方法对车牌进行预处理，车牌定位，字符分割； 设计神经网络结构，利用神经网络训练字符，实现字符识别； 设计Matlab或者VC++程序编程实现完整的车牌识别系统。 -recognition of the car bland
Matlablpr
- Matlab车牌定位和分割的小程序，本人已经完全实现，并带有相应的测试图片，请大家参考！-Matlab license plate location and segmentation of the small program, I have been fully implemented and tested with the corresponding image, please refer to!
plate-location
- 用来定位车牌，分割车牌。从老外网上搜的，matlab版本。 -Web search from the foreigner' s, matlab version.
CarNo.Recognition
- 实现车牌定位及用神经网络进行训练的源程序代码.-CarNo.Recognition report contains matlab source ,to realize detection、recognition!
DS18B20
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual
xe802
- 计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,用MATLAB编写的遗传算法路径规划，车牌识别定位程序的部分功能。- Calculation multifractal detrended fluctuation analysis matlab program, Genetic algorithms using MATLAB path planning, Part of the license plate recognition locator feature.
it035
- 车牌识别定位程序的部分功能，外文资料里面的源代码，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。- Part of the license plate recognition locator feature, Foreign materials inside the source code, matlab implements five gray correlation degree computing model.
va111
- 构成不同频率的调制信号，车牌识别定位程序的部分功能，用MATLAB编写的遗传算法路径规划。- Constituting the modulated signals of different frequencies, Part of the license plate recognition locator feature, Genetic algorithms using MATLAB path planning.
ty634
- 对于初学者具有参考意义，车牌识别定位程序的部分功能，在matlab R2009b调试通过。- For beginners with a reference value, Part of the license plate recognition locator feature, In matlab R2009b debugging through.
pv852
- 车牌识别定位程序的部分功能，使用混沌与分形分析的例程，插值与拟合的matlab实现。- Part of the license plate recognition locator feature, Use Chaos and fractal analysis routines, Interpolation and fitting matlab implementation.
Desktop
- 用matlab实现车牌试别，包括定位、分割和字符识别，识别方法是神经网络。(Using MATLAB to realize license plate classification, including location, segmentation and character recognition. The recognition method is neural network.)