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Fsvm_Regression
- 该文研究了当训练点的输出为三角模糊数时!支持向量回归机的构建问题’ 首先将模糊回归问题转化为模糊分 类问题!并将求模糊最优分类超平面问题转化为求解带有模糊决策的机会约束规划问题’ 利用基于模糊模拟的遗传算法 求解带有模糊决策的机会约束规划!得到模糊最优分类超平面&模糊方程$!解模糊方程得到模糊回归函数’ 在此基础上! 得出模糊线性支持向量回归机&算法$’ 从而较好地解决了支持向量机中含有模糊信息的模糊回归问题’ 最后!给出显示 模糊线性支持向量回归机特点的模糊支持向量集的定义’
cluster-2.9
- Andreas Stolcke开发的聚类源码, 版本2.9。聚类方法是层次合并聚类，同时使用了主成份分析转化向量空间。
RSW
- 把 sequential 有导师学习问题转化为传统的有导师学习问题，是weka机器学习系统（本站可下载）的一个拓展-instructors put sequential learning into traditional learning instructors, weka machine learning system (download site), an expansion
yichuansanf
- 该为遗传算法解决比赛项目排序问题，给出了过程分析，列出了比赛项目排序的模型，进行了方法的研究，最后用c语言编程实现了矩阵的导入，矩阵的转化，遗传算法．程序在解决此类问题，效果良好-The events for the genetic algorithm to solve scheduling problem, given the process of analysis, a list of events sort of model, carried out research on methods
multiboost-0.71.src.tar
- MultiBoost 是c++实现的多类adaboost酸法。与传统的adaboost算法主要解决二类分类问题不同，MultiBoost解决的是多类的分类问题，而并不是把多类转化成二类问题。-MultiBoost is a C++ implementation of the multi-class AdaBoost algorithm. AdaBoost is a powerful meta-learning algorithm commonly used in machine learning
distinguish-from
- 讲述了模式识别中特征的提取和特征的转化，及对分支定界的鉴戒-Pattern recognition on the extraction of features and characteristics of the transformation, and the warning of the branch and bound
ex3
- 基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。-BP neural network based character recognition. BP neural network algorithm is a set of sample input and output is
svm
- 这是在模式识别中常用的一个分类器，不过这是一个线性2分类问题，对于多分类问题，可以直接转化~-This is commonly used in pattern recognition, a classifier, but this is a linear 2 classification for multi-classification problems, can be directly translated into
youhuabancaipiaoliao
- 论文：优化的板材排料问题算法分析，生成条料，将二维转化为一维。-the title of paper,the analysis for stock cutting prolblem optimization algorithm
yichuansuanfa
- 遗传算法是一种模拟遗传规律的智能优化算法，该算法有很多的优点，他可以使数据向最优方向转化。-Genetic algorithm is a simulation of the genetic law of intelligent optimization algorithm, which has many advantages, he can transform the data to the optimal direction.
The-improved-genetic-algorithm
- 基于改进的遗传算法解非线性方程组，将非线性方程组问题转化为函数优化-The improved genetic algorithm for solving nonlinear equations in the application
migong
- 用有限状态机实现的迷宫求解。 和大部分的迷宫程序相同，迷宫的解决方法是 递归或者是用堆栈来模拟递归，这个程序也不例外。但是我们知道普通的迷宫求解程序通常是用一种递归的方法来实现的。程序从一开始运行就不断的进行递归，直到找到迷宫的出口。但是这对一个演示程序来说是不行的，我们需要演示一个迷宫行走者在迷宫中的行走过程。 因此我们用另外的方式来实现，我们首先要需要一个状态机来记录当前行走者的状态，比如说他是处在行走还是寻找一个新的可以到达的地方的状态，因此我使用了一个有限状态机来
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- 通过构造含有故障状态的增广系统并进行增广系统测量时滞的无时滞转换，将测量时滞系统的故障诊断问题转化为无时滞增广系统的状态观测问题。-A reduced-order observer-based fault diagnosis approach was proposed for systems with delayed measurements in this note.
Constrained-Engineering-Optimization
- 将离散约束优化问题转化为非负整数约束规划问题，开发求解该问题的离散差分进化算法。该算法采用基于混沌映射 的种群初始化、双版本变异和带随机扰动项的取整运算等新策略。针对非线性约束条件，给出惩罚基数的计算方法和连续映 射基函数的表达式，在此基础上设计处理非线性约束的自适应惩罚因子。提出一种刻画种群多样性的新测度——种群二次平 均基因距离及基于新测度的依概率混沌移民算子。将自适应罚函数法、依概率混沌移民操作与离散差分进化算法有机融合， 构造面向工程约束优化的混合离散差分进化算法
pattern-recognition-simulation
- 将分类器设计问题转化为求准则函数极值的问题了，就可以利用最优化技术解决模式识别问题-Linear discriminant function-Fisher linear discrimination
SVM_MATLABdaima
- SVM算法 SVM的主要思想可以概括为两点： (1) 它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分，从而 使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能-SVM algorithm
SVM
- SVM方法是通过一个非线性映射p，把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中(Hilbert空间)，使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题．这是一本介绍SVM方法的应为资料-SVM method is a non-linear mapping p, the sample space is mapped into a high-dimensional and even infinite dimensional feature space (Hilbert sp
facility-layout-problems
- 将布局问题转化为优化问题，利用只能优化算法求解，包括遗传算法、模拟退火、一群算法、粒子群算法-Will the layout problem is transformed into optimization problem, and use only optimization algorithm, including genetic algorithm, simulated annealing, a group of algorithm, particle swarm optimization
4532
- 求解非线性方程组的方法研究。非线性代数方程组求解是一个基本而又重要的问题,因为在工程实践、经济学、侪息安全和动力学等方面有大量的实际问题最终转化为代数方程组,而非线性方程组的求解方法长期以来一直是工程应用和数值计算中重要的研究内容。-Research method for solving nonlinear equations. Solving nonlinear algebraic equations is a basic and important issue, because a larg
mpRegression
- 多元多项式回归，即一个程序，一个程序，对于给定的数据确定最小误差平方多项式。输出值也可能被转化运用Logit变换，从而使多元logistic回归。如何应用此程序的简要描述，可以发现在C源码包文件中的倒退/ EX / README。-A program for multivariate polynomial regression, i.e., a program that determines a minimum squared error polynomial for given data. T