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搜索资源列表

  1. ANewC4.5alg

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  2. 经典的数据挖掘分类算法,由ID3算法演变而来。本算法主要用于处理连续属性值,基本过程如下: 1.根据属性的值对数据集排序 2.用不同的阈值将数据集动态的分类 3.迭代根据阈值进行划分 4.得到所有可能的阈值、增益以及增益比-classical classification of data mining algorithms, evolved from the ID3 algorithm. This is mainly used to deal with continuous at
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:148610
    • 提供者:kpeng
  1. FP-GROWTH

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  2. Apriori算法是发现关联规则领域的经典算法。该算法将发现关联规则的过程分为两个步骤:第一步通过迭代,检索出事务数据库中的所有频繁项集,即支持度不低于用户设定的阈值的项集;第二步利用频繁项集构造出满足用户最小信任度的规则-Apriori association rules algorithm is found in the field of classical algorithms. The algorithm will find the process of association rule
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:165487
    • 提供者:王益峰
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