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ICP
- ICP迭代最近点算法的使用，使用matlab实现了ICP迭代最近点算法的方针，还包括了四元函数法和线性约束等基本方法的代码实现。-Iterative closest point ICP algorithm for the use of matlab to achieve the iterative closest point ICP algorithm approach, including the quaternary function method and the linear constr
newton
- 牛顿迭代法是求解非线性微分方程中非常重要的一种算法，收敛速度快！本文提供算例和程序-Newton iterative method is very important for solving nonlinear differential equations an algorithm fast convergence speed! This article provides examples and procedures
ex3
- 基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。-BP neural network based character recognition. BP neural network algorithm is a set of sample input and output is
fire
- 模拟退火算法是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。本文给出了该算法的详细介绍和伪代码。-Monte-Carlo simulated annealing algorithm is based on a heuristic iterative method for solving stochastic search process. This paper gives a detailed descr iption of the algorithm and pseudo code.
planeandmatlab
- 由于飞机设计是一个需要多次反复迭代的重复过程，需要进行大量的计算，因此我自己编写了一些MATLAB程序-As the aircraft design is a need to repeat many times iterative process, requiring a large number of calculations, so I wrote some MATLAB program
C_PS_matlab
- 粒子群聚类算法：改进原有PSO算法，加速收敛迭代达到全局最优点-Particle clustering algorithms: the original PSO algorithm to improve and accelerate convergence to the global optimal point iteration
mnth
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
LMS
- 使用LMS算法实现的自适应滤波器范例，对一个加白噪声的正弦信号滤波。并且比较不同步长的滤波器的迭代次数。-LMS algorithm using adaptive filter example, a sinusoidal signal plus white noise filter. And less synchronized long filter iterations.
AnIterativeLearningControlSchemeforManipulators.ra
- 一个迭代学习控制方案，证明所提算法的收敛性等问题-An Iterative Learning Control Scheme for Manipulators
bss_ydm
- 通过基于负熵和牛顿迭代方法的fastica算法实现了随机产生的非高斯独立成分混合后矩阵的盲源分离-By FastICA and Matlab,implementint BSS.
GA
- 用matlab实现遗传算法单目标优化问题，迭代次数选取不同，效果不同-Genetic algorithm using matlab to achieve a single objective optimization problem, select a different iterations, different results
ant_Plane
- 之前上传的蚁群无人机不完整，还要另外下载我后来上传的 MATLABLibrary,这个是完整版： 无人机如何在复杂的战区自主飞行是时下的一个热点。这里采用了蚁群算法做出了探讨。并用matlab实现。假定无人机的活动范围为20km×20km的区域，无人机起点的平面坐标为[1,2][单位：km], 攻击目标的平面坐标为[19,18][单位：km]，同时不考虑无人机起飞降落时的限制。数字地图和敌方威胁情况[主要考虑雷达威胁]已在附件中给出。数字地图可以做适当的简化，比如可以把地形近似分为三种：高地，低
particle-swarm-algorithm---matlab
- PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优-PSO algorithm is an evolutionary algorithm, and genetic algorithm is similar, it is starting from a random solu
M
- 通过50次迭代运算，实现基于MATLAB的遗传算法跟踪图像显示-Through the 50iteration, implementation of genetic algorithms based on MATLAB tracking image display
Genetic Nonlinear Matlab
- 遗传算法虽然全局搜索能力较强，但是局部搜索能力较弱，一般只能搜索到函数优化问题的次优解，而不是最优解，特别是函数具有多个峰值时，遗传算法易陷入局部极小，不能找到真正的全局最优解。非线性规划因多采用梯度下降方法求解，而具有极强的局部搜索能力。因此，本源代码结合两种算法的优点，一方面采用遗传算法进行全局搜索，另一方面采用非线性规划进行局部搜索，以得到函数优化问题的全局最优解。实验证明，这种方法不仅能解决多峰函数寻优易陷入局部极小的问题，而且具有很高的迭代寻优效率，取得了满意的结果。-Global s
Ant-Colony-Algorithm-matlab
- 利用蚁群算法寻找以下10个城市的TSP最短路径。输出最短路径顺序及其长度，以及蚁群算法迭代过程中的最短路径长度进化曲线-Ant colony algorithm to find the following 10 cities TSP shortest path. Output sequence and the shortest path length, and the ant colony algorithm is an iterative process of evolution of the
Genetic-Algorithm-matlab
- 利用遗传算法寻找下列多元函数的最大值：输出最优解、最优解对应的x和y值，以及遗传算法迭代过程中的适应度函数进化曲线。 -Maximum use of genetic algorithm to find the following multivariate function: output the optimal solution, x and y values corresponding to the optimal solution, and genetic a
Simulated-Annealing-matlab
- 利用模拟退火算法寻找我国31个省会城市（不含港澳台）的TSP最短路径.输出最短路径顺序及其长度，以及模拟退火算法迭代过程中的最短路径长度进化曲线-Simulated annealing algorithm to find China' s 31 provincial capital cities (excluding Hong Kong, Macao and Taiwan) of TSP shortest path shortest path output sequence and len
SMO算法实现
- 使用Matlab重新实现了svm算法中的核心算法SMO，即序列优化问题。 其中my_seqminopt.m是重写的实现代码，完成了核心的迭代优化过程。(MATLAB code of SMO algorithm in SVM algorithm)
repetative
- 用于迭代学习的基础教程，可以很快的进入迭代学习的阵营(The basic tutorial for iterative learning, you can quickly enter the camp of iterative learning)