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搜索资源列表

  1. 三相预处理

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  2. 离散值与有效值的计算 对电压 和电流都适应- 绂绘暎鍊?and 鏈夋晥鍊?the computation all adapts to the voltage and the electric current
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1561
    • 提供者:李培强
  1. AGA

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  2. 自适应遗传算法matlab代码.自适应遗传算法的问题是很容易早熟,好处就是速度快 .不过我将在其中会引入一个早熟判定标志的,并设定一个阈值,如此以来,就可以防止早熟现象了 -Adaptive genetic algorithm Matlab code. Adaptive genetic algorithm is very easy precocious, advantage is faster. However, in which I will be introducing an early
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:959
    • 提供者:zs
  1. MININNET

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  2. 神经网络训练程序,用来进行RBF网络的权值训练,利用训练好的权值可以进行自适应滤波!-neural network training procedures used for RBF network weights training. good use of training weights can be adaptive filtering!
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:6679
    • 提供者:郭文强
  1. yichuansource

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  2. 这是我在解决电梯动力学参数写的简单遗传算法(程序带目标函数值、适应度值计算,但是我的适应度函数因为目标函数的计算很特殊,一起放在了程序外面计算,在此不提供)-This is my resolve to write lift kinetic parameters of a simple genetic algorithm (procedures with the objective function value, fitness terms, but my fitness function for
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:44950
    • 提供者:周燕
  1. CMVSOGA

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  2. 这是我在解决电梯动力学参数写的简单遗传算法(程序带目标函数值、适应度值计算,但是我的适应度函数因为目标函数的计算很特殊,一起放在了程序外面计算,在此不提供)。
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:4746
    • 提供者:李晓东
  1. ga

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  2. 实现了一个简单的花朵进化的模拟过程。 花朵的种群数量是10,共进化了50代。 通过运行程序,你会发现通过不断的进化,种群的总的适应环境的能力在逐步提高(fitness的值下降)。
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1893
    • 提供者:陈石
  1. ga

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  2. 遗传算法,用遗传算法算出适应值,它的随机性可以充分展示。-the represent of GA,use the GA for values,and set the data to the methoes.it can be solve the problem of GA.the useful of GA can be shown compeletely throuth the method.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:3777
    • 提供者:刘丹
  1. matlab-learning

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  2. matlab遗传算法程序,求出群体中适应值最大的值-matlab learning
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:10096
    • 提供者:李世璋
  1. Yichuansuanfadaima

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  2. 这是一个非常实用的遗传算法源代码,是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的,Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少,实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码,用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值,其中的目标函数只能取正值;且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-25
    • 文件大小:14287
    • 提供者:钟纪明
  1. jsgas

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  2. 遗传算法车间调度,车间作业调度问题遗传算法,各工件各工序的结束时刻,可根据它绘出甘特图,各代群体平均适应值的记录.-The genetic algorithm shop scheduling, job shop scheduling problems with genetic algorithms, each moment of the end of the process of the workpiece, it plotted the Gantt chart, the average fit
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-13
    • 文件大小:51385
    • 提供者:陈湖
  1. liziqunsuanfa

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  2. 所有的粒子都有一个由被优化的函数决定的适应值(fitness value),每个粒子还有一个速度决定他们飞翔的方向和距离。然后粒子们就追随当前的最优粒子在解空间中搜索。-All of the particles have a fitness value is determined by the function to be optimized (fitness value) of each particle, there is a speed determine the direction an
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-16
    • 文件大小:5162
    • 提供者:menshunzhi
  1. source-code-for-Genetic-algorithm

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  2. 该遗传算法源代码的设计是求最大值,其中的目标函数只能取正值,且函数值和个体的适应值之间没有区别。对一特定的应用修正此代码,用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。-The source code of the genetic algorithm is designed to seek the objective function of the maximum value, wherein only a positive value, and there is no difference
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-15
    • 文件大小:16030
    • 提供者:六月的雨
  1. APSO

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  2. 这是引入了自适应权重特征的粒子群优化算法,其中的通过粒子在整个群中的适应值顺序进行惯性权重的计算,提高了标准粒子群的性能,对于初学者具有很大的帮助-This is the introduction of adaptive weights characteristic particle swarm optimization algorithm, which through the particle in the whole group of fitness order inertia weight
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2016-12-28
    • 文件大小:4096
    • 提供者:Arogon
  1. PSO_Cpp

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  2. 程序介绍: 模拟一群鸟捕食的情景,从而达到优化目标函数的目的,这就是粒子群算法!起初在可行的空间中随机的产生一群粒子,然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔,并且每个粒子都记下他们飞过的适应值(也就是目标优化函数)最高的点,而且整个粒子群有一个最高适应值个体,这样,粒子在飞翔的时候尽量朝向自己曾飞过的最好的点和集体的最好的点。最后达到收敛到近似最优点的目的。 -Program Descr iption: a flock of birds of prey simulation scen
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:325511
    • 提供者:清汤面
  1. yichuansuanfa

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  2. 这是一个非常简单的遗传算法源代码,是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的,Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少,实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码,用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值,其中的目标函数只能取正值;且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:3514
    • 提供者:xiaojie
  1. GA

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  2. 各种遗传算法程序 1>myGA(基本遗传算法解决一维约束规划问题) 2>SBOGA(顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题) 3>NormFitGA(动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题) 4>GMGA(大变异遗传算法求解一维无约束优化问题) 5>AdapGA(自适应遗传算法求解一维无约束优化问题) 6>DblGEGA(双切点遗传算法求解一维无约束优化问题) 7>MMAdapGA(多变异位自适应遗传算法求解一维无
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:8429
    • 提供者:wyf
  1. PSO-algorithm

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  2. pso粒子群优化算法,所有的粒子都有一个由被优化的函数决定的适应值,每个粒子还有一个速度决定他们运动的方向和距离,然后粒子就追随当前的最优粒子在解空间中搜索-Pso particle swarm optimization algorithm, all particles have an optimized value determined by the function, each particle also has a speed to determine their movement dir
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-12-10
    • 文件大小:760994
    • 提供者:胡一萌
  1. GA优化BP权阈值

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  2. 遗传算法优化BP权值,这是关于基本GA算法和改进GA算法的程序,包括循序选择GA,大变异GA,自适应GA等(Genetic algorithm optimization BP weights, which is about the basic GA algorithm and improved GA algorithm procedures, including sequential selection of GA, big variation GA, adaptive GA and so on
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-20
    • 文件大小:34816
    • 提供者:李胖子
  1. original

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  2. 粒子的位置代表优化问题在搜索空间中的潜在解,粒子的速度决定他们飞行的方向和距离,所有的粒子都有一个被优化的函数决定的适应值。(The position of the particles represents the potential solution of the optimization problem in the search space. The velocity of the particles determines the direction and distance of the
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-31
    • 文件大小:1024
    • 提供者:hhhxy
  1. rbiorltyfunction

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  2. 二进制粒子群优化算法pso,主程序:swarmpso m 它包括以下子程序: 1  初始化:swarminit m 2  适应值计算函()
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:2048
    • 提供者:busya
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