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guizhou
- 利用主成分分析法对BP神经网络的输入参数进行降维，然后进行网络的训练，PCA-BP处理的结果同单一的bp相比，不仅提高了网络的收敛速度，而且提高了网络对预测数据分类的精度
IncrementalRandomNeurons
- 本人编写的incremental 随机神经元网络算法，该算法最大的特点是可以保证approximation特性，而且速度快效果不错，可以作为学术上的比较和分析。目前只适合benchmark的regression问题。 具体效果可参考 G.-B. Huang, L. Chen and C.-K. Siew, “Universal Approximation Using Incremental Constructive Feedforward Networks with Random Hid
tuxiangyuzhifenge
- 图像阈值分割的方法很多，但目前很难找到适用于各种场合的分割方法。本文针对实际情况对几种分割方法进行了分析比较及实验研究。在此基础上引入了遗传算法，加快了算法的收敛速度。最后将一种改进的遗传算法用于优化图像分割，取得了较好的分割效能。-Image Thresholding methods, but it is difficult to find a suitable segmentation method on various occasions. In this paper, the actua
Hybridbehaviorbasedantcolonyalgorithm
- 为在加快算法收敛速度的同时又能避免停滞现象，提出一种基于混合行为的蚁群算法．首先就蚂蚁行为对算法性能的影响进行了分析，在此基础上提出了该算法的模型；然后定义了蚂蚁行为，并为该算法设计了4种具体的蚂蚁行为，根据模型实现了该算法．实验结果表明，该算法在性能上远优于蚂蚁系统．-To accelerate the convergence speed while avoiding stagnation behavior is proposed based on hybrid ant colony algo
k_means_cluster
- k均值聚类算法 ，c语言实现 了基于均值的聚类分析，同时增加了多维向量分析功能，使得聚类的收敛速度更快。-k means clustering algorithm, c language implemented based on the mean cluster analysis, while increasing the multi-dimensional vector analysis functions, making the convergence faster clustering.
BP-gearbox-fault-3
- 基于改递的BP神经网络齿轮箱故瞪i全断方法的研究：对BP神经网络存在局部极小值和收敛速度慢等问题，提出了一种RPROP的改进的BP神经网络。RPROP 神经网络具有优良的非线性映射能力，可以很好地描述频率特征和诊断结果之间的关系。本文利用MATLAB结合齿轮箱故障建立了标准BP神经网络和本文提出的改进BP神经网络的两个故障诊断模型，并对其性能做了分析和对比。实验表明，基于改进的BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法可以大大提高故障诊断的精确性，缩短了诊断时间。-BP based gearbox f
Fuzzy-PI-control-of-PMSM
- 控制系统采用经典的三闭环结构,其中电流环采用id=0的矢量控制策略,速度环采用PI控制,位置环采用模糊PI自适应控制,自适应控制通过Matlab软件编程。文中给出了系统各模块仿真模型的建立方法,并针对工程系统实际参数,进行了负载突加突卸时位置、速度和转矩瞬态过程仿真与分析。结果表明,该系统抗干扰性好,能快速准确地跟踪位置及转速给定。-The control system uses the classic three-loop structure, the current loop id = 0
ARIMA-model-algorithm
- 。统计预测方法建立在严密 的数学理论基础之上，具有结构简单、预测速度快、方便操作等特点，相对于其 他时序分析预测方法(如:回归分析、神经网络等)更适合实际应用 -. Statistical prediction method is based on a rigorous mathematical basis of the theory with a simple structure, the forecast fast, convenient operation, relative
Apso-bp-Rainfall
- 降水短期气候预测是一个非常复杂、重要的研究课题。为了提高其预测能力，拟采用1959—2011 年逐月74 项大气环流特征量序列、月平均500 hPa 高度场和月平均海温场，选取预测因子；用主分量分析方法提取样本数据中主要信息为综合因子。用粒子群优化人工神经网络方法，建立宣城市夏季降水短期气候预测模型。对2007—2011 年宣城市夏季降水预报检验结果表明，粒子群优化人工神经网络收敛速度快，迭代次数少；试报平均绝对误差是66.5 mm，绝对值平均相对误差10.5 ，预测精度高，具有很好的应用推广前
zhucehnfenfenxi
- 主成分分析加数据实例分析 可以化简数据，提高运算速度-Principal component analysis plus data instance data analysis can be simplified to improve computing speed
Velocity_Code
- 机器人学里的，实现了RRT机构位移和速度分析研究！-Robotics in the realized RRT agencies displacement and velocity analysis!
ant-colony-algorithm
- 针对车辆的越野路径规划问题,设计了以最少行驶时间为目标的多策略蚁群算法.首先,分析了地形坡度和地表属性对于车辆路径规划的综合影响,通过叠加坡度与粗糙度约束建立了禁忌表 其次,一方面引入了自适应调整策略以提高路径搜索的有效性,另一方面设计了双向搜索策略以增加蚂蚁之间的协作能力和成功路径的搜索机率 另外,还提出了子路径多段交叉策略以提高算法的全局搜索能力和收敛速度,在详细叙述改进算法的步骤之后,优化了算法的部分参数取值 最后,就基本算法和改进算法的性能指标、收敛代数和仿真结果进行了比较与分析.实验结
RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
Untitled2
- k—means函数，RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(k-means function, RBF network can approximate any non-linear function, can deal with difficult-to-resolve regularity in the sys