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人工神经网络BP算法_函数逼近
- 用三层BP网络实现一个单输入单输出函数的逼近，文件中一个CPP文件和一个WORD文件，其中word文档中有对算法理论，算法设计，程序结果及改进方法试验的详细说明-using neural networks to achieve a single-input single-output function approximation, a CPP paper documents and a Word document, which document a word of the algorithm t
GA-1
- 一个利用遗传算法求解最优解的程序 主要是利用遗传算法迭代寻求最优的逼近解-using a genetic algorithm for optimal solution of the main procedures is the use of genetic algorithms for optimal iterative approximation Solutions
RBFFunction
- RBF网络用于函数逼近的一个程序！内部包含几个关于RBF网络的几个算法。-RBF network for function approximation of a process! Internal contains several of the RBF network of several algorithms.
Genetic_Programming
- Genetic Programming。GP算法在方程逼近求解上的应用。-Genetic Programming. GP approximation algorithm for solving equations in the application.
fzh1
- 用于函数逼近的BP算法程序,matlab源码-function approximation for the BP algorithm procedures, Matlab FOSS
fuzzy_appx
- 一个用模糊理论的函数逼近算法，以matlab来实现
稀疏核方法
- 稀疏的核方法逼近算法，采用分组选择策略，速度很快。
ANN-BP
- 分两部分，第一部分是神经网络的基本概念，第二部分是用BP网络实现函数逼近算法-including two part , one is about the basic concept of ANN, the other is algorithm
Optimization_of_RBF_Network
- Matlab粒子群算法优化RBF网络 采用了粒子群算法对RBF神经网络中的参数进行了优化，在测试程序中验证了经过粒子群算法优化的RBF神经网络的函数逼近能力比未经过优化的逼近能力强-Matlab PSO RBF network optimization using particle swarm optimization on RBF neural network parameters are optimized, in the test procedures and verified thr
pptOfGeneticAlgorithm
- 讲述了遗传算法的基本原理、特点、应用领域、优化设计、应用等 例：1.基于遗传算法优化的RBF网络逼近 2.遗传算法求函数极值-About the basic principles of genetic algorithms, characteristics, applications, and optimize the design, application and other cases: 1. Based on genetic algorithm optimization of R
bpnet
- bp神经网络算法程序，仿真逼近一个函数，内含详细注解，适合初学者。-it is a program of bp neural network algorithm ,its function is simulating approximation of a function. it contains detailed notes, and suitable for beginners.
GA4NN1.2
- GENNET是一个通过遗传算法优化权重的16个神经元的全连接神经网络。训练目的是使网络在一定假设的激励下，随时间产生同目标函数同样的响应，即:可以把此网络制作为一个任意波形的信号发生器。 程序分3个示例说明遗传算法进化过程中网络输出的变化趋势。可以看出网络输出（蓝色曲线）随着时间变化逐渐逼近目标函数（红色曲线）。此程序不仅可以学习遗传算法，也可以用于研究全连接网络的直观示例。-GENNET is a genetic algorithm to optimize the weights b
bp
- 基于BP神经网络算法的函数逼近，利用matlab实现BP算法逼近任意非线性函数-BP neural network algorithm based on function approximation, using matlab to achieve BP algorithm approximate any nonlinear function
chap8
- 模糊RBF网络 高级神经网络 基于模糊RBF网络的逼近算法 Pi-Sigma神经网络-High fuzzy RBF network based on fuzzy RBF neural network approximation algorithm for network Pi-Sigma Neural Networks
bijin_bijiao
- 高斯、加斯比、SOR三种逼近算法的比较，matlab实现-Gaussian, Gatsby, SOR comparison of three approximation algorithms, matlab implementation
RBF_matlab
- 基于遗传算法优化的RBF网络逼近程序(MATLAB环境编程)-Genetic algorithm-based RBF network approximation procedure (MATLAB environment, programming)
bp_c
- BP人工神经网络改进算法 加入惯性系数 bp算法c语言实现_函数逼近-c code of bp algorithm.
第10章 模糊逼近算法
- RBF网络的学习过程与BP网络的学习过程类似，两者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP网络中隐层使用的是Sigmoid函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；而RBF网络中的作用函数是高斯基函数，其值在输入空间中有限范围内为非零值，因为RBF网络是局部逼近的神经网络。(The learning process of RBF networks is similar to the learning process of BP networks. The mai
RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
遗传算法改进的神经网络程序
- 自己整理网上的遗传算法改进的神经网络，matlab实现，主要应用于数据函数逼近拟合，网上的一般无法运行。这个可以运行。(The neural network improved by the genetic algorithm on the Internet, matlab implementation, mainly applied to the data function approximation fitting, the network is generally unable to run