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DGPSO.rar
- 用于求解约束优化问题的算法,算法为差分进化/遗传算法/微粒群算法的融合。对于“[7] T. P. Runarsson and X. Yao, Stochastic ranking for constrained evolutionary optimization, IEEE Trans. Evol. Comput., vol. 4, no. 3, pp. 284-294, Sep. 2000”中给出的13个标准测试函数,均能得到问题最优解。如有任何疑问,请于http://2shi.phphube
VC++GeneticAlgorithm
- 很经典的一个算法。大家做工程和通信用的着。遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,它是有美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的,并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》,GA这个名称才逐渐为人所知,J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法(SGA)。-A classic a
matlab
- 旅行商的问题,用遗传算法来求的最优解,用matlab来实现。-Traveling salesman problem, using genetic algorithms to seek the optimal solution, using matlab to achieve.
ga
- 遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的,并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》,GA这个名称才逐渐为人所知,J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法(SGA),遗传算法简单源程序。-Genetic Algorit
GA
- 遗传算法求解最优解求函数的最大值 : f(x,y)=21.5+x*sin(4*PI*x)+y*sin(20*PI*y) | 定义域 D: -3 <=x <=12.1 , 4.1 <=y <=5.8 | | 注: 目前最好结果:f(11.6255448,5.7250441)=38.8502944790207 -failed to translate
AutomatedNegotiatioDecisionModelasedonMachineLearn
- 模型利用协商历史中隐含的信息自动对数据进行标注以形成训练样本,用最小二乘支持向量回 归机学习此样本得到对手效用函数的估计,然后结合自己和对手的效用函数构成一个约束优化问题,用遗传算法求 解此优化问题,得到的最优解就是己方的反建议.实验结果表明,在信息保密和没有先验知识的条件下,此模型仍然 表现出较高的效率和效用-The proposed model labels the negotiation history data automatically by making full use
GA
- 遗传算法求解函数最大值 设计的种群规模,采用的选择算子,交叉概率,变异概率,进化代数和最优解-Design of population size, using the selection operator, crossover probability, mutation probability, evolutionary algebra and the optimal solution
GA_TSP
- 用改进遗传算法解决旅行商问题,以寻求最优解-Using improved genetic algorithm to solve traveling salesman problem, to find the optimal solution
ga-funtion-Matlab
- 遗传算法求解函数优化问题的实现,多目标,最优解-Genetic Algorithm for Function Optimization implementation
c#遗传算法实现
- 遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的,并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》,GA这个名称才逐渐为人所知,J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法(SGA)。
遗传算法
- MATLAB实现遗传算法用于求解无约束问题的最优解。(Use genetic algorithm to solve the optimal solution)
改进遗传算法
- 改进的遗传算法,求解路径寻优的问题,加快了寻找全局最优解的速度(The improved genetic algorithm solves the problem of path optimization and accelerates the speed of finding the global optimal solution)
改进的禁忌搜索算法
- 改进的禁忌搜索算法,求解路径寻优问题,相对传统的遗传算法,能够更精确求得全局最优解(Compared with the traditional genetic algorithm, the improved tabu search algorithm can solve the problem of path optimization, and can obtain the global optimal solution more accurately)
遗传算法
- 基于遗传优化算法,寻求全局最优解,并以一个简单二次函数作为示例。(Based on the genetic algorithm, the global optimal solution is searched, and a simple two function is taken as an example.)
yichuansuanfa
- 遗传算法,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法(Genetic algorithm (GA) is a method to search the optimal solution by simulating the natural evolution process)
asd
- 非线性规划算法局部搜索能力较强,全局搜索能力较弱,遗传算法局部搜索能力较弱,全局搜索能力较强,结合两者优点得到最优解(Nonlinear programming algorithm has strong local search ability, weak global search ability, weak local search ability of genetic algorithm, and strong global search ability. The best solutio
遗传算法
- 遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群(population)开始的,而一个种群则由经过基因(gene)编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体,即多个基因的集合,其内部表现(即基因型)是某种基因组合,它决定了个体的形状的外部表现,如
DeMat
- 差分进化算法,求最优解,能实现,能运行,是个样板(Differential evolution algorithm, the best solution, can be realized, can run, is a template.)
DE Algorithm
- DE算法,求最优解,能实现,能运行,是个测试版本,可以在这基础改(Genetic algorithm, the best solution, can be realized, can run, is a test version, can be modified in this basis.)
ga_TSP
- 动态展示tsp问题求解过程,并给出最优解和平均解(Dynamic display of TSP problem solving process)