搜索资源列表
TspGA
- 遗传算法求解旅行商问题，对４８个城市的ＴＳＰ问题进行计算，求解路径和最优路径
TSP
- 用遗传算法解决旅行商问题，并用图形界面显示出来。比较了分别采用轮盘赌选择算子和锦标赛选择算子的遗传算法求解TSP问题的性能，包括：运行时间、进化总代数和最优解质量。 结果曲线可以用图形显示出来。
GATSP
- 用遗传算法求解旅行商问题的matlab程序 （详细说明见文本）
matlab--tsp tsp问题 旅行商问题 matlab求解
- tsp问题 旅行商问题 matlab求解 遗传算法-TSP problem traveling salesman problem with MATLAB genetic algorithm
2
- tsp遗传算法代码 利用交叉算子改进方法求解旅行商问题-tsp genetic algorithm code
genetic
- 使用遗传算法求解旅行商问题，城市数目及城市之间的距离通过txt文件来读入，然后输出求解过程及最后收敛到的最有路径-The use of Genetic Algorithm for Traveling Salesman Problem, the number of cities and the distance between cities through the txt file to read, and then output the solution process and the fina
GPSOtsp
- 采用遗传微粒群算法（GPSO）求解旅行商问题（TSP）的源代码。内附多个算例，本算法对于中小规模问题求解效率很高，对于大规模问题则效率略低。如有任何疑问，请于http://2shi.phphubei.com.cn/index.php发帖询问。-Genetic Particle Swarm Optimization (GPSO) for Traveling Salesman Problem (TSP) of the source code. Containing a number of examp
mtspf_ga
- 基于遗传算法的多旅行商问题求解，有过程变化图-MTSPF_GA Fixed Multiple Traveling Salesmen Problem (M-TSP) Genetic Algorithm (GA)
GATSP
- 用遗传算法求解旅行商问题，程序中的数据采用的是马少平，朱小燕编写的人工智能P298中的10城市的数据，运行的结果和书上给出的最优解一致，由于程序中群体规模设置的较大，程序运行时间可能需要7s左右。另外初始群体的生成是采用的排列组合算法，有兴趣的读者可以研究此算法的原理或共同探讨-A Genetic Algorithm for Traveling Salesman Problem, program data is in Ma Siu-ping, Xiao-Yan Zhu artificial in
sga
- 用遗传算法求解旅行商问题，改进算法简单，运行速度快-Traveling salesman problem using genetic algorithm to improve the algorithm is simple, fast running speed
upload5
- 遗传算法求解旅行商问题。在n=20的情况下依然能90 以上获得正确解。-Genetic Algorithm for Traveling Salesman Problem. In the case of n = 20 can still obtain the correct solution for more than 90 .
Cgan
- 改进的遗传算法求解旅行商问题~改进了遗传算子~-C language interface of genetic algorithms are ~ ~
src
- 利用遗传算法求解旅行商问题。 使用C++语言编程。使用VS2008编译环境，没有使用额外的库，运 行环境为w7操作系统。-Genetic Algorithm for Traveling Salesman Problem. Use C++ programming language. Using the VS2008 compiler environment, without using additional libraries, the operating system runtime e
TSP110707-1
- 旅行商问题是一个典型的NP完全性问题。本文基于改进的自适应遗传 算法设计并开发了一个求解旅行商问题的软件程序，并将此程序进行了48 个城市的TSP问题计算，与模拟退火算法的计算过程及计算结果进行了比 较。文中给出了遗传算法在解决TSP问题中的参数选择和编码方式、适应 度函数的设计、种群的初始化和遗传算子的详细设计。通过对此程序的改 装，即可用于其他NP完全性问题的求解。-The traveling salesman problem is a typical NP proble
TSP
- 人工智能，遗传算法求解旅行商问题，可以运行。-Artificial intelligence, genetic algorithms to solve the traveling salesman problem, you can run.
TSP(GA)
- 用遗传算法求解旅行商问题--游历中国各省会城市最短路-ga china province Tsp
tsp
- 用遗传算法求解旅行商问题，输出最短路径的最短路径长度。-Genetic Algorithm for Traveling Salesman problem, the output shortest path length of the shortest path.
TSP
- 用遗传算法求解旅行商问题，GA ，GA2 为运行文件（GA2 是选择操作改进后的计算） 本算法为中初始值在运行前指定-Traveling salesman problem using genetic algorithm, GA, GA2 (GA2 selecting computing operations improved) The algorithm for the initial value before running the specified file to run
GA
- 遗传算法求解旅行商问题 代码具有一定的通用性 但试验数据量较小(GA to resolve the traveler's problem)