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MCRGSA
- MCRGSA------组播路由问题遗传模拟退火算法 ％M-----------遗传算法进化代数 ％N-----------种群规模，取偶数 ％Pm----------变异概率调节参数 ％K-----------同一温度下状态跳转次数 ％t0----------初始温度 ％alpha-------降温系数 ％beta--------浓度均衡系数 ％ROUTES------备选路径集 ％Num---------到各节点的备选路径数目 ％Cost-------
ImagesegmentationBasedonGeneticAlgorithmandNeuraln
- 本文深入研究了 BP 神经网络与遗传算法理论，BP 神经网络在应用过程中面临 着网络训练时间长、容易陷入局部极小值、隐层节点数不易确定等缺点，为了有效 地克服 BP 网的困难，将遗传算法与 BP 网络有机地融合，使它们之间的相互补充增 强彼此的能力，从而获得更有力的解决实际问题的能力。 -this in-depth study of artificial neural networks and genetic algorithms theory, BP neural networ
Deploy_GA
- 利用一个较为成熟的遗传算法基础类库（作者:刘康），我自己在做论文的时候写得一个关于利用遗传算法进行节点部署应用的实验程序。您可以很容易地在其基础上实现自己应用相关的算法程序，进行研究验证工作。希望此源码能够为相关人事提供帮助。
DSR
- AD HOC 网络[1 ]是一种不需要基础设施的自组织和自管理网络, 网络中所有的节点同时具有终端 和路由器的功能. 因此, 网络可以通过节点路由发现机制转发分组, 并进行路由维护. DSR 是为AD HOC 网 络设计的路由协议, 性能较优, 但对延迟、带宽、丢包率等都没加限制, 即无QoS 支持. 采用遗传算法对其 进行路由发现的优化, 使之具有QoS 保障. 并采用仿真实验对基于遗传算法的动态源路由协议与原有的动态 源路由协议在延迟、投递率和网络开销等方面进行了比较, 分析
yichuansuanfa_01
- 用C#实现了最基本的遗传算法，即单节点交叉变异的遗传算法。可以通过阅读代码自行修改-Using C# to achieve the most basic genetic algorithm, that is a single node in the genetic algorithm crossover and mutation. You can modify the code by reading
IEEE14
- ieee14节点系统，使用matlab做潮流计算，使用遗传算法进行电容器投切控制。-ieee14 node system, using matlab to do flow calculation, using the genetic algorithm control of capacitor switching.
SGA40
- 用标准遗传算法解决电力系统最优化问题，粒子使用的是40个节点的大规模计算问题-Using standard genetic algorithm to solve power system optimization problems, particle using 40 nodes of a large-scale computing problems
ga_bp
- 基于gaot工具箱优化BP以实现数据拟合。在nninit.m中修改数据存储的路径以及隐含层节点数的设置（S1），遗传算法与bp的参数修改在ga_bp.m中进行。-Toolbox gaot Optimize based on BP in order to achieve data fitting. At nninit.m modify the path of data storage as well as the hidden layer nodes of the set (S1), geneti
tspGeneticAlgorithm
- 一个遗传算法求解TSP问题的具体实现，采用C++实现，可以采用网上提供的城市节点数据测试-A genetic algorithm for TSP on the specific implementation, using C++ implementation, available online the city can use the node data test
AIA2
- 人工免疫克隆选择算法是一种比较新型的智能算法，其基本算法结构与遗传算法是类似的，以下源码是为网络节点分组调度问题而设计的算法。-Artificial immune clonal selection algorithm is a relatively new type of intelligent algorithms, the basic algorithm structure and the genetic algorithm is similar to, the following sour
ksp
- 求解K短路问题的一种创新算子的单亲遗传算法源程序，该程序需要一个distance.txt文本文件，从中读取任意两点间距离数据。本程序所解决的为有26个节点的任意两点间K短路问题。-Solving K shortest path problem in an innovative operator of single-parent genetic algorithm source code, the program requires a distance.txt text file, read fr
C
- C#神经网络 验证码识别 源代码 遗传算法根据输出层每个节点上的误差来调整隐层与输出层之间的权值将输出层的输出与理想输出比较计算输出层每个结点上的误差前向输入激活 -C#
5jiedianchaoliujisuanyichuansuanfa
- 5节点潮流计算，使用matlab。采用遗传算法控制电容器实时投切。-5-bus power flow calculation, using matlab. Real-time control of capacitors by genetic algorithm switching.
GeneticforTSP
- 人工智能的作业，用遗传算法解决TSP问题，可以在每一步选择不同的算子，最终得到解的步数和历经的节点数以及运行所需的时间。-Work in artificial intelligence, genetic algorithm to solve TSP problem, you can choose different at each step the operator, the final solution of the step and get the number of nodes and r
yichuansuanfa_02
- 更加复杂的遗传算法，多节点变异，运算更加流畅。使用C#实现，可根据需求自行修改-More complex genetic algorithms, multi-node mutation, smoother operation. Use C# to achieve, can modify according to needs
duomubiaodeshequjiegoujiece
- 本文用于揭示复杂网络中社区结构的多目标遗传算法。该算法可检测具有组间稀疏连接且组内紧密联结的节点并定义了两个目标函数对检测方法进行了优化。通过仿真及现实中的实验验证，该算法可以成功的检测社区结构。-This paper presents a method for revealing the community structure of complex networks in multi-objective genetic algorithm. The algorithm can detect w
ga
- 用遗传算法进行无功优化，IEEE33节点实例-Reactive power optimization using genetic algorithm, the the IEEE33 nodes instance
OPF
- 用遗传算法进行无功优化，IEEE33节点实例-Reactive power optimization using genetic algorithm, the the IEEE33 nodes instance
test_21
- 遗传算法无功优化，21节点实例计算，可以运行-Reactive power optimization using genetic algorithm, the the 21 nodes instance
test_ga12
- 用遗传算法进行无功优化，12节点实例，直接运行-Reactive power optimization using genetic algorithm, the the 12 nodes instance