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搜索资源列表

  1. ycsf_zdlj.rar

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  2. 基于遗传算法的最短路径计算 程序简洁 速度很快 界面不是很完善,Based on genetic algorithms calculate the shortest path
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:234.33kb
    • 提供者:mingming
  1. function

    0下载:
  2. 基于遗传算法的函数优化,利用遗传算法求解函数极值。-Function based on genetic algorithm to optimize the use of genetic algorithm function extremum.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:1.86kb
    • 提供者:alexandar
  1. pptOfGeneticAlgorithm

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  2. 讲述了遗传算法的基本原理、特点、应用领域、优化设计、应用等 例:1.基于遗传算法优化的RBF网络逼近 2.遗传算法求函数极值-About the basic principles of genetic algorithms, characteristics, applications, and optimize the design, application and other cases: 1. Based on genetic algorithm optimization of R
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:66.19kb
    • 提供者:xq
  1. GA

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  2. 遗传算法,对一个函数进行优化的。以求得函数的极值。-GA
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:3.39kb
    • 提供者:张飞
  1. maosTOY

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  2. 用遗传算法求函数极值优化问题,用JAVA语言编写。可以作为学习参考。-Extreme genetic algorithm for function, using JAVA. Can be used as a reference.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:124.75kb
    • 提供者:lnnx
  1. genetic-algorithm-

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  2. 基于遗传算法的函数优化 利用遗传算法求解函数极值-Based on genetic algorithm of function optimization
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2012-12-26
    • 文件大小:18.35kb
    • 提供者:陈凯
  1. Optimized-GA

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  2. 对遗传算法进行优化实现对具有多极值函数的优化-Optimization of genetic algorithm
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:4.1kb
    • 提供者:xiexiaoqing
  1. GA._B

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  2. 基于二进制利用遗传算法实现函数的极值优化-Extreme value optimization of function based on binary genetic algorithm
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1.16kb
    • 提供者:xiexiaoqing
  1. ga_r

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  2. 基于实数编码利用遗传算法实现函数的极值优化-Extreme value optimization based on genetic algorithm of real number encoding
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1.14kb
    • 提供者:xiexiaoqing
  1. GA-PSO

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  2. PSO算法计算函数极值时,常常出现早熟现象,导致求解函数极值存在较大的偏差,然而遗传算法对于函数寻优采用选择、交叉和变异算子操作,直接以目标函数作为搜索信息,以一种概率的方式来进行,因此增强了粒子群优化算法的全局寻优能力,加快了算法的进化速度,提高了收敛精度。(When PSO algorithm calculates function extremum, it often appears premature phenomenon, which leads to large deviation
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2021-04-27
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:Shuai Wang
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