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cluster_K_methods
- 本程序实现多中kcluster方式，并对最新k方式进行了编程，并采用随机采样方式-the program more of kcluster way in which the latest k manner of programming, and using random sampling method
cepstr
- 二次采样以确定像素间的相关性，然后对两个采样结果同时嵌入水印，利用的是倒谱变换-second sampling to determine the correlation between pixels, then the two sampling results also embedded watermark, make use of Cepstrum
resmaps
- 详细介绍了常用的四中粒子重采样算法,并给出了他们的性能比较,对研究改进型粒子算法很有帮助,减轻很多工作负担
knn
- 8个采样点的k近邻算法,结果用语言表示 两个类别
BP
- 基于BP神经网络的 参数自学习控制 （1）确定BP网络的结构，即确定输入层节点数M和隐含层节点数Q，并给出各层加权系数的初值 和 ，选定学习速率 和惯性系数 ，此时k=1； （2）采样得到rin(k)和yout(k)，计算该时刻误差error(k)=rin(k)-yout(k)； （3）计算神经网络NN各层神经元的输入、输出，NN输出层的输出即为PID控制器的三个可调参数 ， ， ； （4）根据(3.34)计算PID控制器的输出u(k)； （5）进行神经网络学习，在线调整加权
_SequentialSampling-ImportanceResampling(SIR)
- _Sequential Sampling-Importance Resampling (SIR)序列重要性采样和重采样的实际应用原代码，在实际中已经应用
rjMCMC1
- 一个可逆跳转蒙特卡罗采样（RJMCMC）算法详细程序，内附相关论文，对照论文看算法，便于理解。包含多种运动方式（增加，减少，分裂，合成，更新）
LPC936.rar
- philiph单片机P89LPC936经A/D采样后的数据，通过串口向外发送，包含此款单片机的端口设置和A/D，UART口的设置等,philiph MCU P89LPC936 through A/D sampled data, send out through the serial port, including port settings and Cikuan microcontroller A/D, UART port settings, etc.
sources
- 用java实现遗传算法、进化算法、退火算法、分布估计算法、爬山算法、随机采样算法等算法-Use Java implement genetic algorithms, evolutionary algorithm, annealing algorithm, distribution estimation algorithm, climbing algorithms, random sampling algorithm of the algorithm.
JAGS-2.2.0.tar
- 基于吉布斯采样的算法源码，对要从事算法研究的人很有帮助。-Gibbs sampling algorithm based on source code, for people who want to be helpful in the algorithm.
sir
- 粒子滤波中的标准算法SIR算法，采用多项式重采样-Standard algorithm SIR particle filter algorithm using polynomial resampling
fisher
- Fisher分类器，用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器，我们的模式识别作业。-Fisher classifier, multi-dimensional sampling points used for classification. Can be modified according to the number of classification categories, and our pattern recognition operation.
code
- 这个程序主要提高了神经网络，遗传算法，聚类等多种人工智能算法，采样c++编程，，很精简-This process mainly to improve the neural networks, genetic algorithms, clustering and many other artificial intelligence algorithms, sampling c++ Programmed, it is streamlined
NNapply1
- 利用线性神经网络对某一正弦信号进行线性预测。利用函数newlind设计线性神经网络， 在已知正弦信号过去5个值得情况下，预测其将来值。 定义需要的信号，共持续5s，采样频率40Hz-Using linear neural network to a sinusoidal signal for linear prediction. Newlind design using a linear function of neural networks, known sinusoidal
bp
- 经典的BP网络算法，可用于学习，里面有采样，学习，训练，识别等等。欢迎把此算法进行改进，把人工智能发扬广大。
pingyingshibei
- 26个字母A-Z的手写识别系统，可以学习采样，可区别大小写。-26 letters AZ of the handwriting recognition system that can learn from sampling, may be different from case.
robotlocalization
- 实现pioneer3机器人在已知地图中的定位。本程序通过Mentocarlo 定位算法，在一个已知的地图环境中，通过不断采样修正定位位置，最终实现机器人的精确定位，本程序包括所有源码。程序执行方式：首先执行服务端程序justLocalizationGuiServer，然后启动客户端查看程序MobileEyes查看结果。-Achieve pioneer3 robot in a known map location. This procedure Mentocarlo location algori
Sample
- 等间隔时钟复用快速2通道采样,快速遍历6通道的模拟量和一个通道的数字量-for fast use
jxsvm
- 交互支持向量机学习算法能解决一些监督学习问 题中学习样本较少的问题, 它以支持向量机(SVM ) 方法为 基础, 将设计分类器变成一个交互的过程, 即: 根据对已知 样本进行的SVM 分类器设计, 主动采样选择“有用”的新样 本, 并进行下一步SVM 分类器的设计。与普通SVM 法相 比, 该方法所需的样本量大大降低, 而且可能达到更好的推 广能力。文本信息过滤问题的实例说明了该算法的有效性。-Interactive support vector machine lear
datamining
- 以microsoft.com网站的一组处理后的web日志为数据（ftp://ftp.ics.uci.edu/pub/machine-learning-databases/anonymous/），利用并根据实际情况改进了聚类分析基于划分的方法类中最基本的Kmeans和Kmedoids方法，对下载数据集的一个采样(5000samples,294 attributes per sample)进行了简单的聚类分析，以期望找出有用的用户访问模式。 -web datamining with datase