基于人工神经网络温度补偿的压力传感器的无线数据采集系统-Temperature compensation based on artificial neural networks for wireless pressure sensor data acquisition system

回转窑的生产过程是一个复杂的物理化学反应过程，具有大惯性、纯滞后、非线性等 特点。工艺过程复杂多变，难以得到精确的数学模型.本文利用BP神经网络可以实现任意非 线性映射的特点建立其神经网络预测模型,结合广西某大型水泥厂实时采集的生产数据，进 行仿真研究。仿真结果表明，该模型能够很好的预测水泥回转窑的温度。 -Rotary kiln production process is a complex physical and chemical reaction process, with