搜索资源列表
libs
- 用矩阵补全或张量补全的方法，对缺失数据进行重构(matrix completion or tensor completion ,to reconstruct the missing data)
PC_ELM
- 极限学习机的改进型，可用于降维和图像重构(Autoencoder With Invertible Functions for Dimension Reduction andImage Reconstruction)
HW7-1
- 自编码器显示minst数据集中重构误差最大的十幅图片(Self-encoder shows ten images with the largest reconstruction error in the minst data set)
压缩感知OMP算法
- 压缩感知经典算法——OMP重构算法，可以实现数据的压缩和重构。。。。。。
ROMP算法
- 压缩感知经典算法——ROMP，可实现信号压缩重构，针对不同稀疏度测试重构精度。
小波变换和混沌理论在股市预测中的应用
- 应用小波变换和混沌理论相结合的方法对股票市场进行预测 ,即先对股指时序进行小波分解 ,然后对分解得到的高、低频部分分别进行混沌预测 ,再将预测的结果进行小波重构 ,得到原时序的预测结果。 在此基础上应用小波和混沌理论提出进一步提高预测精度的方法 ,即通过对高频部分再进行小分解、混沌预测和小波重构而使高频部分的预测精度得以提高 ,进而提高原始时序的预测精度。(The method of combining wavelet transform and chaos theory is used to