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kpca_toy
- 基于kernel pca的非线性降维算法，原文发表于神经计算杂志上，有兴趣者可以先看论文。-PCA-based kernel of nonlinear reduced dimension algorithm, the original published in the Journal of neural computation, those interested can read papers.
pca-matlab
- pca算法的源代码。在做人工智能与模式识别的朋友必须的。用于降维。
PCALDA
- PCA+LDA经典人脸识别算法，先用PCA降维，再用LCA降维-PCA+ LDA classical face recognition algorithms, first PCA dimension reduction, reuse LCA dimension reduction
empca2.tar
- 模式分类中应用到的PCA算法，包括其奇异值分解SVD算法。可用来降维提取主元素等。-pattern classification applied to the PCA algorithm, including its SVD singular value decomposition algorithm. Can be used to take down the main Viti Levu and other elements.
PCA
- 主成份分析，一个最经典的无监督学习算法，也是最常用的线性降维方法-PCA
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
predata3pca
- 用PCA算法对中文文本数据进行降维，然后再将结果可视化显示-PCA algorithm to reduce the dimensionality of the Chinese text data, then the results of visual display
LPP
- 很好的降维算法解析，主要讲述了LPP、PCA、LDA算法，希望对大家有帮助-Dimensionality reduction algorithm analysis focuses on the LPP, PCA, LDA algorithm, we hope to help
K---NN
- 以著名的wine数据作为实验样本。包括k-NN算法，交叉验证，PCA降维等。-With the famous wine data as experimental samples.K- NN algorithm, cross validation, PCA dimension reduction, etc.
dicbelevel
- 人工智能的经典资料，PCA和RobustPCA等算法，可用于数据降维-Classic artificial intelligence data, PCA and RobustPCA algorithms can be used for data dimensionality reduction
pca
- 机器学习算法，利用PCA来简化数据，降维技术，主成分分析-Machine learning algorithm, using PCA to simplify data dimensionality reduction techniques, principal component analysis
PCA_wine
- 使用PCA降维的一种用于葡萄酒分类的经典算法，给大家参考下-Using PCA dimensionality reduction of a wine classification of the classic algorithm, to your reference
PCA
- 主成分分析，空间降维的人工智能算法，也能用来去相关性，在图像等信号处理常用-Principal component analysis, spatial dimensionality reduction of artificial intelligence algorithms, but also can come and relevance, in the image signal processing such as common
ML_SVM-master
- 算法功能是SVM分类，使用PCA降维处理，一个文件是直接分类，另一个是降维后分类(Classification using SVM algorithm)