p3随机抽样程序,可随机生成N个服从P3分布的样本.-p3 random sampling procedures, which were randomly generated N obey P3 distribution of the samples.

用模拟退火算法对求解旅行商组合优化问题作了一定的研究，提出了多种不同的随机抽样方式，并对其进行了分析计算并以代码实现。 -This paper studied the optimizing of the traveling salesman problem with the Simulated Annealing(SA)． Different random sampling forms were proposed and analyzed．

一个用于按照样本概率随机抽样的算法，概率越大，随机抽到的机会越大。-A algorithm of sampling data based on rate,the rate bigger,the chance bigger!

Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，Bagging通常对分类任务使用简单投票法，随机森林（RF）是Bagging的一个扩展变体，RF在以决策树为基学习器构建Bagging 集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了随机属性选择。在RF中，集成模型的每棵树构建时所需的样本都是由训练集经过有放回的随机抽样得来（即自助采样法bootstrap sample）。