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MATLAB-FFT
- 非线性薛定谔方程数值模拟 分步傅里叶方法-NLSE Split-step Fourier
newton
- 牛顿迭代法是求解非线性微分方程中非常重要的一种算法，收敛速度快！本文提供算例和程序-Newton iterative method is very important for solving nonlinear differential equations an algorithm fast convergence speed! This article provides examples and procedures
Narama-L2
- 介绍基于神经网络的反馈线性化控制过程。反馈线性就是利用反馈的控制手段来消除系统中的非线性，以使的其闭环系统的动力学方程是线性的。-Introduced based on neural network feedback linearization control process. Feedback linearization is to use feedback control to eliminate the non-linear system, so that its closed-loop
AI
- 用MATLAB编写的使用免疫算法求解非线性方程组-MATLAB prepared with the use of immune algorithm for solving nonlinear equations
liangzijinhua
- 量子进化算法，可用于非线性方程的优化等。经实验证明，程序可靠。-Quantum evolutionary algorithm, can be used for optimization of nonlinear equations. The experiment proved that the program is reliable.
A-mathematical-model
- 非线性微分方程的人工免疫网络数学模型，适合于高水平研究者-Nonlinear differential equation mathematical model of artificial immune network, suitable for high-level researchers
Immune-the-nonlinear-model
- 本书首先对免疫性和非线性数学模型做简单的介绍，然后在各章中具体的讨论各种各样的免疫非线性描述的具体问题。在非线性模型方面，谈非线性动力学方程，反应扩散方程的波动和参数涨落时的随机描述，结合具体问题谈了细胞自动机。-Book begins on immunological and non-linear mathematical model to do a brief introduction, the chapters and then discuss a variety of specific
EAFSA
- 鱼群算法中非常关键的程序,可以求解非线性方程-artificial fish swarm algorithm for solving nonlinear equations
nonlinear-system
- 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统, 这些系统状态方程复杂, 难以用数学方法准确建模。在这种情况下, 可以建立B P神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱, 首先用系统输入输出数据训练B P神经网络, 使网络能够表达该未知函数, 然后就可以用训练好的B P神经网络预测系统输出。-In engineering applications often encounter a number of complex nonlinear systems, complex equat
Extreme-nonlinear-function
- 用函数输入输出数据训练BP神经网络,使训练后的网络能够拟合非线性函数输出,保存训 练好的网络用于计算个体适应度值。根据非线性函数方程随机得到该函数的4000组输入输出数据,存储于data中,其中input为函数输入数据,output为函数对应输出数据,从中随机抽取3900组训练数据训练网络,100组测试数据测试网络拟合性能。最后保存训练好的网络。-With the function input and output data to train BP neural network, so th
LS_GaUniversal
- 将遗传算法封装成一个类，并且通过求解一个非线性方程验证算法的可行性，并将历代种群个体及其适应度还有在方程的求解过程用对话框体现出来。-The genetic algorithm package into a class, and by solving a nonlinear equations to verify the feasibility of the algorithm, and the population ages and fitness of individuals as well
hbanr
- 利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,重要参数的提取。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. Extract important parameters.
uchnu
- 包括轨道机动仿真、初轨计算,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，利用自然梯度算法。- Including orbital maneuvering simulation, initial orbit calculation, Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Use of natural gradient algorithm.
4805
- 利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,信号处理中的旋转不变子空间法。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Including the final calculation of the compressed image peak signal to noise ratio and compression of the source, Signal Pr
gh582
- 利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，仿真效果非常好。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, Simulation of the effect is very g
BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
- 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统，这些系统状态方程复杂，难以用数学方 法准确建模。在这种情况下，可以建立 BP 神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱，首先用系统输入输出数据训练 BP 神经网络，使网络能够表达该未知函数，然后用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。(In engineering applications, some complicated nonlinear systems are often encountered. The equations
16975721
- Fortran基本算法源程序,线性方程,矩阵运算,非线性方程,极值问题()
IJYDMK
- 计算方法课程中,一些解方程的方法的程序,有高斯消去法,解三对角方程,迭代法,插值法,Simpson求积公式和非线性方程解法()
clessdepth
- 计算方法课程中,一些解方程的方法的程序,有高斯消去法,解三对角方程,迭代法,插值法,Simpson求积公式和非线性方程解法()
chapter4
- 遗传算法，反演出线性方程非线性方程的最优解，准确率较高(Genetic algorithm is the best solution to the nonlinear equation of linear equation, with higher accuracy.)