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intelligent_control_modle
- 本人调试的大作业（源程序模型+论文），主要包括PID控制、模糊控制、神经网络控制、遗传算法优化神经网络控制（使用了遗传工具箱GAOT）对同一系统所作的仿真比较，并加入饱和、死区、时滞等非线性后的响应，具体的分析比较过程论文中写的很详细。
ReviewofSVM-basedControlandOnlineTrainingAlgorithm
- 支持向量机以其模型结构简单、较好的推广能力和全局最优解等特点已经被用来进行智能 控制的研究，主要包括采用支持向量机回归的非线性时间序列的建模与预测、系统辨识等建模方 面的研究以及优化控制、学习控制和预测控制等方面的研究以及采用支持向量机的故障诊断的研 究。由于现有SVMR基于二次规划的优化方法不适合控制过程的在线训练，因此出现了对SVMR 在线训练算法的研究。分析了国内外这些研究内容的最新研究进展，旨在探讨归纳支持向量机在控 制领域研究的主要成果和存在的问题，以便为进一步的研
Genetic_algorithm_to_optimize_the_BP_neural_networ
- 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。-Based on genetic algorithm and BP neural network, software, programming in MATLAB genetic algorithm based on BP neural network fitting algorithm of nonlinear systems.
xijun
- 本文提出了一种新的基于细菌生存优化(Bacterial Foraging Optimization –BFO)的非线性模型辨识方法。它是利用群集智能仿生BFO算法对一类Hammerstein系统进行辨识，从而估计出它的参数模型-This paper presents a new optimization based on bacterial survival (Bacterial Foraging Optimization-BFO) nonlinear model identification
NLJ-optimization-algorithm
- 针对一个非线性系统，用NLJ 优化算法进行系统辨识-For a nonlinear system, with the NLJ optimization algorithm for system identification
Nonline
- 一类非线性欠驱动系统的混沌优化LQ控制算法-Nonlinear Underactuated LQ control system based on chaos optimization
Chapter-13
- 模糊神经网络解耦算法（遗传算法优化）FNN对非线性多变量系统的解耦方法-Fuzzy neural network decoupling algorithm (GA optimization)FNN for nonlinear multivariable system decoupling method
GAPRBF
- 采用遗传算法优化RBF神经网络，并用于非线性系统辨识。-Genetic algorithm to optimize the RBF neural network, and for the identification of nonlinear systems.
GAPfuzzyRBF
- 采用遗传算法对模糊RBF神经网络进行优化，并用于非线性系统辨识。-The genetic algorithm optimized fuzzy RBF neural network for nonlinear system identification.
GAPBP
- 用遗传算法优化BP神经网络的初始权值，并用于非线性系统辨识。-BP neural network using genetic algorithms to optimize the initial weights, and for the identification of nonlinear systems.
chapter3
- 遗传算法优化BP神经网络，用于非线性系统的建模和拟合。-Genetic algorithm optimization BP neural network for nonlinear systems modeling and fitting.
genetic-algorithm
- 根据遗传算法和BP神经网络理论，在matlab软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。-According to the theory of genetic algorithm and BP neural network, in the matlab software programming to realize BP neural network nonlinear systems based on genetic algorithm optimization fitt
yiuhingmai
- 包含优化类的几个简单示例程序，用MATLAB实现的压缩传感，关于非线性离散系统辨识。- Optimization class contains several simple sample programs, Using MATLAB compressed sensing, Nonlinear discrete system identification.
RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and