郭涛算法(GuoA)是基于子空间搜索(多父体重组)和群体爬山法相结合的演化算法。它通过利用少数个体所张成的子空间随机生成新的个体,体现了随机搜索的非凸性。此外,由于GuoA算法采用了单个体劣汰策略,算法在每次演化 迭代中,只把群体中适应性能最差的个体淘汰出局,淘汰压力 较小,既保证了群体的多样性,又可使具有较好适应性的个体能够一直保留。实践证明, GuoA算法具有较好的坚韧性,对于不同的优化问题无须修改算法的参数,而且效率很高,可能同时找到多个最优解。-Guo Tao algorithm

通过基于负熵和牛顿迭代方法的fastica算法实现了随机产生的非高斯独立成分混合后矩阵的盲源分离-By FastICA and Matlab,implementint BSS.

基于蚁群算法求解对称非对称旅行商问题 ，可以通过程序，很容易的得到最后的结果图形和迭代过程 -Through the program, it is easy to get the final results graphics and iterative process based on ant colony algorithm for the symmetric asymmetric traveling salesman problem,

计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,isodata 迭代自组织的数据分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Calculation multifractal detrended fluctuation analysis matlab program, Isodata iterative self-organizing data analysis, Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm.