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svm
- 可实现SVM回归 对所列数据进行分析 分类 实现数值预警
motiondetect
- 本程序是基于VC++和opencv开发的视频入侵检测预警程序，在目标进入危险区域，提示警示语-This procedure is based on VC++ and opencv video intrusion detection development of early warning procedures, the goal of entering the hazardous area, prompted warnings
ada
- 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模，基于神经网络的matlab参考代码。-Strong classifier based on BP_Adaboost design- the company' s financial early warning model, based on neural network matlab reference code.
BP_Adaboost5
- 基于 BP_Adaboost 强分类器设计 公司财务预警 建模-Classifier design based on BP_Adaboost strong financial early warning model
BP_Adaboost
- 根据BP神经网络和Adaboost原理，在MATLAB中编程实现基于BP_Adaboost算法的公司财务预警建模-According to the BP neural network and Adaboost principle, early warning modeling the company s financial based on BP_Adaboost algorithm in MATLAB programming
corporate-financial-early-warning
- 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模-Based on the BP_Adaboost strong classifier design- corporate financial early warning model
BP_Adaboost
- 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模-- The company' s financial early warning modeling BP_Adaboost strong classifier design
BP_adaboost
- 基于前馈神经网络（BP）的强分类器设计，利用前馈神经网络实现公司财务预警建模。-Based on the feed-forward neural network (BP) strong classifier design, using a feedforward neural network to achieve the company' s financial early warning modeling.
eg5-gongsicaiwuyujingjianmo
- 《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第5个例子，案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模。希望对大家有一定的帮助！-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of 5 example, case 5 strong classifier design based on BP_Adaboost- corporate financial early warning model. Hope to have certain
chapter5
- 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模-Design BP_Adaboost strong classifier based- the company' s financial early warning modeling
BP_Adaboost
- 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模-Strong classifier based design BP_Adaboost- Financial Crisis Warning Model
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