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Time-series-neural-network
- 运用神经网络与时间序列分析对风电功率进行预测的一个matlab程序。-Using neural network and time series analysis forecast wind power
MyBP-lxf
- 基于NWP数据和BP-人工神经网络的超短期风电功率预测-Based on NWP data and BP-ANN ultra short-term wind power prediction
ssvmbaocun
- 支持向量机用于风电功率预测，误差在15 以内。-Support vector machines for wind power prediction
psosvm
- 基于粒子群优化的支持向量机风电功率预测，采用PSO对支持向量机算法进行优化。-Based on PSO support vector machine wind power prediction, using PSO support vector machine algorithm for optimization.
matlabcode
- 我2011年全国大学生电工数学建模一等奖论文，里面提出了三种方法来对风电功率的预测，分别是灰色预测、时间序列分析、神经网络。而本文最重要的一个创新点就是加入了一个反馈控制系统 很好地控制了预测精度，maltab代码也已经附在后面了,单独的程序也整理出来了，都是很好的学习资料-And this is the one of the most important innovations have joined a feedback control system to control the predi
xiaobo
- 小波风电功率预测，具有很高的准确性，跟踪风电功率(Wavelet wind power prediction)
wind power forecasting based on EWT-KELM
- 针对短期风电功率预测，提出一种基于经验小波变换预处理的核极限学习机组合预测方法。首先采用 EWT 对风电场实测风速数据进行自适应分解并提取具有傅立叶紧支撑的模态信号分量，针对每个分量分别构建 KELM 预测模型，最后对各个预测模型的输出进行叠加得到风速预测值并根据风电场风功特性曲线可得对应风电功率预测值。(Aiming at short-term wind power prediction, a kernel-based learning machine combination predicti