搜索资源列表
MixtureEM.tar
- This code is to estimate the parameter of model of Mixture Gauss which is popular model used in pattern classification . JAVA 写的估计复合高斯模型中的参数 -This code is to estimate the parameter of model of Jian Gauss which is popular model used in pattern cla
MixGaussDemo
- 人体运动跟踪 混合高斯模型＋GRISON方法-human motion tracking GMM + GRISON methods
BK_Gauss混合高斯背景
- 本算法基于混合高斯模型编程，采用opencv库，能够运行
imputation.tar
- 一个很有用的EM算法程序包，可用于混合高斯模型，值得一看哦
高斯混合模型的EM算法的源程序代码
- GMM模型的一个小例子，可以做出不学习这个模型用
关于高斯混合模型（GMM）的matlab源代码
- 关于高斯混合模型（GMM）的matlab源代码：,On the Gaussian mixture model (GMM) of the matlab source code:
EM-Algorithm.zip
- 最大期望值算法以及在混合高斯模型的应用的详细介绍,Expectations algorithm and the largest mixed-Gaussian model in the details of the application
EM
- EM算法介绍及Matlab演示代码(一维和多维高斯混合模型学习算法)-Introduction of EM algorithm and Matlab codes that implement the algorithm
mixGuass
- 利用混合高斯模型进行前景提取，能够达到较好的检测结果-mix Guass， objects extracting
singleGaussianmodel
- 本码源是针对于单高斯模型算法做的运动目标检测，其中实现了背景建模、背景更新和目标检测的步骤实现。-The source code is in the single-Gaussian model for the algorithm to do the moving target detection, in which the realization of the background modeling, background to update and steps to achieve targe
高斯背景模型
- 高斯背景模型，进行前景分离，目标提取，稳定性高。
EMCluster
- EM聚类算法，是学习混合高斯模型的好帮手-EM algorithm, Gaussian mixture model to learn a good helper
prtools
- 一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。-A powerful statistical pattern recognition toolbox, including the Gaussian classifier, Gaussian mixture model, principal component analysis, support vector machines and other common classification met
mixture_of_gaussians
- 混合高斯模型 图像检测 可以应用于视频和图片-Mixture Gaussian model image detection can be applied to video and picture
EM_GM
- 针对于K维高斯混合模型估计的期望最大算法-EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation
Pattern_Classification_Project_3
- 两个模式识别算法实现，一个是线性区别函数另一个是混合高斯模型方法。本人的大作业，经验证可用。-Two pattern recognition algorithm, the difference between a linear function of the other is the Gaussian mixture model. I am a big operation, experience certificates available.
cv
- 混合高斯模型车辆运动检测 [VC++] 检测效果不错-Gaussian mixture model vehicle motion detection [VC++] detected the effect of good
The_nonlinear_filtering_algorithm_performance_anal
- 对目前非线性滤波的主要算法即扩展卡尔曼滤波、不敏卡尔曼滤波、粒子滤波、扩展卡尔曼粒子滤波和不敏粒子滤波的滤波模型、适用条件、性能进行了分析比较，给出了每种方法的计算复杂度．通过一个非线性非高斯模型进行了仿真，验证了这些算法的性能。-Present the main algorithms of the nonlinear filtering extended Kalman filter, Unscented Kalman filter, particle filter, particle filt
GMM
- 高斯混合聚类的python实现代码，里面有data的demo(Python implementation code of Gauss mixed clustering)
RCY-GMMtest1
- 高斯混合模型（GMM,Gaussian Mixture Model）参数如何确立这个问题，详细讲解期望最大化（EM,Expectation Maximization）算法的实施过程。(How to establish the parameters of Gauss mixture model and explain the implementation process of the expectation maximization algorithm in detail.)