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  1. SVMDecision

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  2. VM分类器通常具有较高的分类精度。我这里不想过多的去说SVM是怎么回事,只是提供一种使用SVM进行判别的方法。决策树与SVM的结合,可以分多类。-VM classifier usually has a higher classification accuracy. I do not want too much here to say how the matter SVM, SVM is used to provide a method for identification. The combin
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:105661
    • 提供者:steve
  1. multi-class-problem

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  2. 将多类别问题分解成多个二类别问题是解决多类别分类问题的常用方式。传统one against all(OAA)分解方式的性能更多的依赖于个体分类器的精度,而不是它的差异性。本文介绍一种基于集成学习的适于多类问题的神经网络集成模型,其基本模块由一个OAA方式的二类别分类器和一个补充多类分类器组成。测试表明,该模型在多类问题上比其他经典集成算法有着更高的精度,并且有较少存储空间和计算时间的优势。-Decompose multi-class problem into multiple binary cl
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2015-05-17
    • 文件大小:8192
    • 提供者:刘茂
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