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最新AP聚类算法以及演示程序，算法内容参照affinity appropagation in science。-AP latest clustering algorithm as well as the demo program, algorithm reference content affinity appropagation in science.
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AP是在数据点的相似度矩阵的基础上进行聚类.对于规模很大的数据集,AP算法是一种快速、有效的聚类方法,这是其他传统的聚类算法所不能及的,-A semi-supervised clustering method based on affinity propagation (AP) algorithm is proposed in this paper. AP takes as input measures of similarity between pairs of data points. AP
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一种新的聚类算法，被翻译为“吸引力传播聚类”，希望对研究模式识别的同学有帮助，谢谢啦-A new clustering algorithm is provided, which is called the Affinity Propagation Clustering. I hope it is helpful for people major in PR. Thank you for your attention.
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仿射聚类，2007年的聚类算法程序，BJ Frey and D Dueck,-APCLUSTER uses affinity propagation (BJ Frey and D Dueck, Science, 2007)
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07年发到Science上的关于聚类的文章《Clustering by passing messages between data points》的聚类算法--紧邻传播算法的源代码！-The source code of the clustering algorithm of <<Clustering by passing messages between data points>>
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用matlab写的affinity propagation对英文文档进行聚类处理，适合短文本，且可指定cluster个数-Using affinity propagation to cluster english documents
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AP聚类算法：Affinity Propagation (AP) 聚类是最近在Science杂志上提出的一种新的聚类算法。-Affinity Propagation (AP) 聚类是最近在Science杂志上提出的一种新的聚类算法。它根据N个数据点之间的相似度进行聚类,这些相似度可以是对称的,即两个数据点互相之间的相似度一样(如欧氏距离) 也可以是不对称的,即两个数据点互相之间的相似度不等。这些相似度组成N×N的相似度矩阵S(其中N为有N个数据点)。AP算法不需要事先指定聚类数目,相反它将所有的
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相似性传播聚类，不需要初始化聚类中心，聚类速度优于k-maans，k-centers等聚类算法-Affinity propagation clustering, do not need to initialize the cluster center, cluster velocity than k-maans, k-centers clustering algorithm, etc.
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Affinity propagation （AP）聚类算法的JAVA程序！可参考再修改!-Affinity propagation (AP) clustering algorithm JAVA program! Refer again to modify!
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