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  1. Model

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  2. 2007高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目B题:乘公交,看奥运 源码
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2014-01-16
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:gabriel
  1. particle

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  2. 代码来自2008年数学建模东北赛区B题,原题描述http://www.ivanblog.cn/post/18.html 思想是用粒子群算法来实现相关问题的求解,编程语言是C++。-Mathematical modeling code from the 2008 Northeast Division B title, original title describes http://www.ivanblog.cn/post/18.html thinking is to achieve parti
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:1.56kb
    • 提供者:olivejy
  1. b

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  2. 神经网络Matlab程序(2001年北大B题)·很有参考价值-Matlab neural network program (North B title in 2001)* a good reference
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-24
    • 文件大小:20.89kb
    • 提供者:杨帆
  1. 2007B

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  2. 对于全国研究生数学建模的07年B题运用matlab编写的遗传算法程序予以解决,并配有详细的文字说明,是数学建模的很好例程。-For the national postgraduate mathematical modeling the 2007 B topic using matlab genetic algorithm procedures shall be resolved, and is equipped with detailed text explains, it is mathema
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-01
    • 文件大小:887.6kb
    • 提供者:coral
  1. tsp

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  2. 1998年大学生数学建模B题灾情巡视问题的tsp算法程序源代码-1998 Mathematical Modeling Problem B tsp visits disaster program
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1.11kb
    • 提供者:yao
  1. math-problems

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  2. 一些数学问题算法模板,稍微做了下分类 目录 1 欧几里得和模线性方程 欧几里德 扩展欧几里德 模线性方程 2 欧拉φ函数 扩展欧拉函数 3 线性时间素数筛法 生成欧拉函数表 4 因式分解 5 Nim游戏和sg函数 合肥B 题 -Some mathematical problems algorithm template, do a little under Categories 1and mode of linear eq
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:20.39kb
    • 提供者:Leo
  1. preparing_for_MCM2004

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  2. 神经网络Matlab程序(2001年北大B题)-Neural network Matlab program Beida Problem B (2001)
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-11
    • 文件大小:2.37mb
    • 提供者:your
  1. 2015B

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  2. 2015数学建模B题,包括了人工智能很多知识,有谱聚类,多流形学习,人脸识别,以及稀疏子空间聚类。其中的英文参考文献很有价值。-2015 mathematical modeling of B problems, including the artificial intelligence of a lot of knowledge, a spectral clustering, manifold learning, face recognition, as well as sparse subsp
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-06-01
    • 文件大小:12.95mb
    • 提供者:
  1. 3-17

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  2. 字符串比较问题 问题分析:解答此题需要一个较为巧妙的解题思路。解决此题可以借用“最长公共子串”问题的解题思路。采用自底向上的动态规划思想。假设对于给定的字符串A,B长度分别为m,n,A[1..m],B[1..n],这里可以使用变量val[m][n]表示A,B的扩展距离。 对于字符串A[1..m],B[1..n],有以下两种情况: 1.A[m]和B[n]处在扩展字符串的同一个位置,那么val[m][n]=val[m-1][n-1]+abs(A[m]-B[n])。 2.A[m]和B[n]不在
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-09
    • 文件大小:267kb
    • 提供者:mazr
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