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BP(C)
- 神经网络BP算法（C程序） 文件输入输出目录为：F:\\BP 训练样本文件名：训练样本.txt 值为： 1 1 -1 1 -1 1 0 1 0 1 输出文件名为：阈值.txt 权值.txt
BP
- 通过C语言实现人工神经网络，采用人工神经网络最常的BP算法。
BP
- 神经网络的BP算法matlab程序，程序简短，供大家参考
C++BP
- bp算法（神经网络） 简单实现 可帮助初学者理解算法的基本思路
bp
- 神经网络bp算法源代码，各个部分的包括函数逼近，函数定义等的功能
BP
- BP算法 给定一个由N维向量X组成的集合，这些向量将是一个响应agent的感知处理单元计算出的特征向量。这些分量的值可以是数值，也可以是布尔值。这些动作也许是学习者所观察到的一个教师对一组输入的响应。这些相关的动作有时称为向量的“标号”或“类别”。集合与响应的标号组成“训练集合(training set)”.机器学习问题就是寻找一个函数。
bp
- 反馈神经网路BP算法程序！！可以与RBF进行比较
VC++BP
- 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练 程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精度: 定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和. 最大训练次数: 默认为10000次,根据需要调整,如果到达最大训练次数网络还未能达到目标精度,程序退出. 3.步长: 默认为0.01,由于采用
bp
- bp 算法实现 c语言 实现 bp算法
ga-bp
- 程序名：ga_bp_predict.cpp 描述： 采用GA优化的BP神经网络程序，用于单因素时间 序列的预测,采用了单步与多步相结合预测 说明： 采用GA(浮点编码)优化NN的初始权值W[j][i],V[k][j]，然后再采用BP算法 优化权值
bp-c++
- 利用BP算法对神经网络进行结构优化和仿真，采用c＋＋编程，对每个功能函数采用子函数形式。
bp
- C语言实现了一个BP算法 自己定义隐含层的数目 和解决方案 得到测试样本的输出结果
bp
- 这是一个用fortran 实现的BP算法源程序，以及c和 matlab实现BP的源程序。大家可以从各个方面做一个性能的比较
bp运算矩阵
- BP算法的运算矩阵，很有用。-BP algorithm computing matrix, very useful.
BP源程序！
- 人工神经元的bp算法，可用于函数拟合，时间序列数据的预测，目前应用非常广泛-artificial neurons bp algorithm can be used to function fitting, time series data estimation, is widely used
BP算法基本程序
- 基本的BP神经网络框架，比较适用于初学者快速掌握神经网络的构成。-basic framework BP neural network, suitable for beginners to grasp the composition of neural networks.
BP神经网络非线性系统建模
- 基于BP神经网络的非线性系统函数拟合算法,分为BP神经网络构建,BP神经网络训练和BP神经网络预测.
BPnetBP神经网络算法.zip
- bp神经网络算法,bp nerve network algorithm
PSOGABPDRNN.rar
- 此包含有遗传算法、粒子群算法、BP算法优化对角递归神经网络的MATLAB程序,This includes genetic algorithms, particle swarm optimization, BP algorithm for diagonal recurrent neural network of the MATLAB program
BPN-GA.rar
- 用于神经网络训练的混合遗传算法，与快速BP算法结合。,For neural network training, hybrid genetic algorithm, combined with the rapid BP algorithm.