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javaForManyLayerBp
- 用Java实现的多层BP神经网络，用于颜色和字符识别-using Java multi-storey BP neural network, for the color and character recognition
backprop
- 共有五种算法 ：A star 算法类的实现，Bp神经网络解决异或问题，联机手写数字识别，联机数字、英文字符及汉字识别，8数码游戏
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- 共有五种算法 ：A star 算法类的实现，Bp神经网络解决异或问题，联机手写数字识别，联机数字、英文字符及汉字识别，8数码游戏,本算法为手写数字识别之Fisher线性判别
plate-read
- 车牌的定位和分割，以及采用BP神经网络实现字符的识别。
bp-char
- 基于神经网络的字符识别系统， 对数字，字母都可以识别
NNapply3
- 利用BP神经网络进行字符识别的程序，由于需要使用Matlab中的Toolbox，所以需要预先安装Matlab6.0及以上。-Neural Network Example ，Edited by Matlab!
ex3
- 基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。-BP neural network based character recognition. BP neural network algorithm is a set of sample input and output is
mshshb
- 利用神经网络进行字符识别。字符识别时模式识别的一个典型应用。本源码将训练BP神经网络使其能过对26个英文字母进行识别。-The use of neural network character recognition. When character recognition of a typical pattern recognition application. The source will be training BP neural network to enable them to have
character_recognize
- 基于BP神经网络的 中文一到五的 字符识别-Based on BP neural network in Chinese Character Recognition 1-5
recognitionprogram
- BP神经网络数字字符识别程序,可以识别各种手写字，识别率还不是很好-BP neural network digital character recognition program that can identify a variety of handwritten word recognition rate is not very good
bp_neural_network-char
- BP神经网络字符识别源程序， 可编译执行，有很好的参考价值。-BP neural network char indentical source code . Building executable program available
bpCharRecognition
- bp神经网络字符识别程序，注释详细，使用方便-a program for character recognition by BP neural network with specific comment, which is use to use
bp-for-license-recognition
- 利用BP神经网络算法进行车牌图像识别的代码，进行数字、车牌字符的识别，另附相应学习图片素材（二值化）及训练后网络-Using BP neural network algorithm for vehicle license plate image recognition code, the number of characters, license plate recognition, with the corresponding learning picture material and tra
BP
- 基于VC++的BP神经网络，用于识别数字字符，亲测可用。-VC++ based on BP neural network for identifying numeric characters, pro-test available.
code(BP_to_MNIST)
- 使用BP神经网络实现手写字符库MNIST的识别。(The recognition of handwritten character library MNIST is realized by using BP neural network.)
MATLAB神经网络手写数字识别（GUI，论文）
- 本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字，英文字符等课题。(This project is based on Matlab bp neural network Handwritten digit recognition system. With GUI human-computer interactive interface. Read in the