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ID3算法源程序(C语言)
- ID3算法源程序。使用的方法是编写一个*.dat文件保存样本数据，还有一个*.tag文件保存属性列名，且最后一个属性是标号属性。运行是输入id3 文件名。输出格式是一个二叉判定树。-ID3 algorithm source. The method used was to prepare a document preservation *. dat sample data, a document preservation *. tag attributes listed, and the fina
weizishibie
- mydate.dat为字库先点击file, 点open，读入字库 学习时字库自动保存 已有键盘字符，字母，数字和简单汉字 如要识别复杂汉字，请先用学习功能-mydate.dat Click on the first character of the file, open point, Reading into the character study of character has been preserved automatic keyboard characte
BP-nn
- BP神经网络分类器 程序有两种运行状态，一个是学习，另外一个是分类。在学习状态下，在Dos命令符下输入bp learn，便开始学习了，学习的结果放在weight.dat中；在工作状态下，在Dos命令符下输入bp work，便开始识别classfyme.dat中的数据了，识别完成后，结果放在results.dat中。在bp运行的任何一种状态下，都不能手工打开Weight.dat、Sample.dat、classfyme.dat、results.dat中的任何一种。~..~-BP neur
swsa566
- The data files included are .MAT or *.dat (ASCII)files. The m-files and the data may be distributed, provided that the source is acknowledged in any publication and the data are not sold. Since this software is being distributed free of charge,
K_MEANS
- This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANS program accepts input consisting of vectors and calculates the given number of cluster centers u
200412262259022
- k-meansy算法源代码。This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANS program accepts input consisting of vectors and calculates the given number of clu
GCluser
- 分级聚类算法：包括k-mean max-dist min-dist 程序使用方法： 程序中打开文件“.dat”-》选择聚类方法-》显示数据 .dat文件格式： 分成几类 输入样本维数 样本个数 下面依次为样本特征向量
K-Means动态聚类算法源程序
- This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source codemay be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANSprogram accepts input consisting of vectors and calculates the givennumber of cluster centers using the
FP_growth_1221
- FP-growth 算法，包括了建树和挖掘部分。 代码风格良好，可读性强，运算速度快, accident.dat, 340000条数据，50 支持度，建树和挖掘时间100秒左右，mushroom.dat, 8000条记录，建树和挖掘不超过8秒-FP-growth algorithm， written with c++,(ide is visual c++ 2008). The program is very fast and robust，for data of accide
Linear_regression
- Locally weighted polynomial regression LWPR is a popular instance based al gorithm for learning continuous non linear mappings For more than two or three in puts and for more than a few thousand dat apoints the computational expense of pre dic
ltjjr
- 登陆用户名/密码乱输入即可，因为功能不在这儿。 登陆界面全是图片，只是为了演示更亲切一点。 主要对话AI内容在talk.dat 里面，他是程序的数据库。 本程序核心代码为网友sc寻制作的，本人自己把外设界面加上而成的，可以给VB学习者以借鉴。-Your username/password input can be arbitrary because the function was not here. Landing Interface are pictures,
vc_character_recognization
- mydate.dat为字库 先点击file, 点open，读入字库 学习时字库自动保存 已有键盘字符，字母，数字 和简单汉字 如要识别复杂汉字，请先用学习功能-mydate.dat first hits for the font file, point open, read into the character has to learn the keyboard automatically saved when the font characters, letters, nu
ANT_TSP
- 用蚁群算法解决TSP的算法，算法中城市数量设置为30，城市坐标在文件DATA30.dat中存放。-TSP with ant colony algorithm to solve the algorithm, the algorithm is set to 30 the number of cities, the city coordinates stored in the file DATA30.dat.
xindianxinhaochuli
- 1.将rddata程序运行后，会出现.mat文件，选择不同数据， 更改.m文件中.mat的文件名，如ecgdata100.mat。 接着运行ecgdata.m文件，对load命令中的文件名进行选择修改， 可以实现对QRS波的检测。 2.将MIT-BIH库中的数据100.dat,101.dat,102.dat,106.dat,108.dat,117.dat,118.dat, 123.dat运行rddata程序，生成相应的.mat文件，接着，运行gui.m文件，会 出现心电信
lunwen
- 新一代高性能无人机飞控系统的研究与设计 张小林 赵宇博 范力思-I n o r de r t o cau se t he U A V f lig ht co nt r o l sy st e m has t he f o r mida ble da t a- ha ndling ca pa cit y , t h e lo w po we r lo ss , t he st r o ng f le x ibilit y an d a hig he r int e g r at io n
BPwinsorter
- 本程序采用自己编写的一个三层BP神经网络来训练一个葡萄酒分类模型，数据放在data.dat中，包含178个13维的葡萄酒数据样本，取其中的138个样本作为训练样本，40个样本作为测试样本-The program uses I have written a three BP neural network to train a wine classification model, data on data.dat the wine contains 13 178 data samples dimen
code_3
- 根据用户的电影收视率来预测用户的性别和年龄并且使用10折交叉验证。-predict the gender and age of users based on their ratings on movies.perform 10-fold cross validation. In each fold, users.datx(x=0,…,9) is used for test, and all other users. datxare used for training. You can use m
87280124
- Kmeans算法一例,源代码为KMEANS CPP 数据样例为KM2 DAT,()
apriori
- 收集数据：使用任何方法 准备数据：任意数据类型都可以，因为我们只保存集合 分析数据：使用任何方法 训练算法：使用Apriori算法来找到频繁项集 测试算法：不需要测试过程 使用算法：用于发现频繁项集以及物品之间的关联规则 使用Apriori算法，首先计算出单个元素的支持度，然后选出单个元素置信度大于我们要求的数值，比如0.5或是0.7等。然后增加单个元素组合的个数，只要组合项的支持度大于我们要求的数值就把它加到我们的频繁项集中，依次递归。 然后根据计算的支持度选出来的频繁项集来