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用JAVA语言编写，包括PSO（Particle swarm optimization, 中文译名为粒子群优化或微粒群算法), DE (Differential evolution, 中文译名为差分进化或差异演化)等算法，有一些不带约束和带约束的算例（如Michelawicz的几个问题）。使用说明见usage.txt、RUNExample.bat和程序中的注释。
-with Java language, including the PSO (Particle swarm optimizat
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differential evolution algorithm
optimization
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用于求解约束优化问题的算法，算法为差分进化/遗传算法/微粒群算法的融合。对于“[7] T. P. Runarsson and X. Yao, Stochastic ranking for constrained evolutionary optimization, IEEE Trans. Evol. Comput., vol. 4, no. 3, pp. 284-294, Sep. 2000”中给出的13个标准测试函数，均能得到问题最优解。如有任何疑问，请于http://2shi.phphube
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文化算法源程序，其中包括接受函数、选择函数和进化函数-Cultural algorithm source code, including the acceptance function, select the function and evolution of function
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我个人收集的各类智能算法，共有20多个源代码，包括：遗传算法，蚁群算法，粒子群算法，微分进化算法，遗传神经网络算法，粒子群SVM算法，粒子群神经网络算法等混合算法-I collect all kinds of intelligent algorithms, a total of more than 20 source code, including: genetic algorithms, ant colony optimization, particle swarm optimization,
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这是本人自己写的关于混沌微分进化算法的源码和一篇关于混沌微分进化算法的文献，希望对初学者有一定帮助。-This is my own writing on the chaotic differential evolution algorithm source and a differential evolution algorithm on the chaos literature, hoping there will certainly be helpful for beginners.
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这是一本讲微分进化的书，进化算法是以遗传算法为代表的一类随机算法的总称，95年由Rainer Storn和Kenneth Prici提出微分进化方法，比传统进化算法更好更简单，2004年该方法的原创者出版了长达580页的微分进化：一种全局优化的实用方法，本书是英文版，似乎还没有中文版，希望对感兴趣的人有用-This is a book stresses differential evolution, evolutionary algorithm based on genetic algorith
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免疫排课算法，遗传算法的一种进化形式。可供学习研究-Timetable immune algorithm, genetic algorithm as a form of evolution. Available for study
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SFLA算法是解决组合性优化问题的算法。它是基于集合类方法的启发式研究，这种SFLA初始化于一群虚拟集合青蛙，在池塘中跳跃，搜寻最优的食物地点。青蛙们可以被看作是具有思维的的主体。一种思维可以被看作是一个思想的集合或是文化的进化。每一种思维都是由一系列策略构成。在这种策略进化期间，青蛙的思维也在发生改变，导致了他们在面向目标时方位的改变，这种思维的变化或改变的发生，正是因为青蛙受到其他更好思想的影响。-SFLA algorithm to solve portfolio optimization
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA），遗传算法简单源程序。-Genetic Algorit
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Java平台的启发式优化算法，包含了多目标进化算法（SPEA2和NSGA2），多目标差异进化，PSO和单目标模拟退火算法。并且包含了ZDT,DTLZ和WFG等测试函数-Opt4J is a framework for applying meta-heuristic optimization algorithms to arbitrary optimization problems.
The Opt4J framework currently includes a multi-obje
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郭涛算法(GuoA)是基于子空间搜索(多父体重组)和群体爬山法相结合的演化算法。它通过利用少数个体所张成的子空间随机生成新的个体,体现了随机搜索的非凸性。此外,由于GuoA算法采用了单个体劣汰策略,算法在每次演化
迭代中,只把群体中适应性能最差的个体淘汰出局,淘汰压力
较小,既保证了群体的多样性,又可使具有较好适应性的个体能够一直保留。实践证明, GuoA算法具有较好的坚韧性,对于不同的优化问题无须修改算法的参数,而且效率很高,可能同时找到多个最优解。-Guo Tao algorithm
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利用差分近进化算法求解代谢途径参数估计问题-The use of differential evolution algorithm for metabolic pathway in recent parameter estimation problem
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微分演化算法，Visual C++环境开发，有兴趣的朋友可以拿去参考。-Differential evolution algorithm, Visual C++ environment for the development, are interested in a friend is unspeakable for reference.
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A source code for cellular memetic algorithm.
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微分进化算法的matlab程序。优化效果不错-Differential evolution algorithm matlab program. Optimization of good results
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自己编写的多种算法进化求解安全点，实时控制生产线中产品的加工速度-His writing of evolution algorithm to solve safety points
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通过应用差分进化算法求解一个例子，简单的展示了差分进化算法的使用。-Through the application of differential evolution algorithm for solving an example shows the simple use of the differential evolution algorithm.
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差分进化算法，性能很好、很热的算法。这里有C、C++、Matlab的实现，希望对大家有帮助-Differential evolution algorithm, the performance is very good, very hot algorithms. Here are C, C++, Matlab implementation, we hope to help
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差分进化算法的基础讲义和文档，都是英文版，属于基础资料，可以作为入门资料。-Differential evolution algorithm based handouts and documents are in English, is based on information that can be used as entry.
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