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netural face recognition
- 这是一种利用神经网络来进行人脸识别的算法。-This is a neural network to the face recognition algorithm.
MyFaceRecognition
- 基于局部二值模式的人脸识别范例,其中选用了YALE人脸库作为仿真数据源。-Face recognition based on LBP
PCALDA
- PCA+LDA经典人脸识别算法，先用PCA降维，再用LCA降维-PCA+ LDA classical face recognition algorithms, first PCA dimension reduction, reuse LCA dimension reduction
facerecognition
- 采用OpenCV进行人脸识别，隐马尔科夫链的应用，由混合分量来分割HMM的每个内在状态的所有观测值，运用现有的图像观测值分割为所有嵌入和内部的HMM函数，计算可能的变换矩阵-Using OpenCV for face recognition, hidden Markov chain applications, from the mixed components to split the internal state of each HMM all observations, use of the
EigenFisherFace.tar
- automatic face recognition -face recognition using eigenface method
FaceEvaluator
- A full implementation of ICA,PCA,LDA,SVM,in both orginal and incremental in model of real time learnign for face recognition.
LDA_FACE_RECOGNITION
- 基于LDA的人脸识别软件，malab环境。很不错。-LDA-based face recognition software, malab environment. Is pretty good.
PSO-SVMface
- 基于PSO训练SVM的人脸识别 利用支持向量机在学习能力方面表现的良好性能,结合核主元分析特征提取方法,将其应用于人脸识别中,该方法在实验中表现了良好的识别性能,为人脸识别领域提供了一条新的识别途径-PSO-based SVM for face recognition training using support vector machine learning ability in the performance of good performance, combined with KPCA
SVMFaceRecognition
- SVM支持向量机用于人脸识别领域的经典算法，非常有用-An algorithm of SVM used to face recognition
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
face
- 使用人工神经网络方法做人脸识别，基于c++卡法工具。-Using artificial neural network method to do face recognition.
2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm
- 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽 略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
HMM
- This paper presents a hybrid framework of feature extraction and hidden Markov modeling (HMM) for two-dimensional pattern recognition. Importantly, we explore a new discriminative training criterion to assure model compactness and discriminability. T
dctannprotected
- 基于2维DTC下的人脸识别算法，毕业设计分享-Based on 2-dimensional face recognition algorithm under DTC, Graduation share
bayes
- 贝叶斯分类器的设计与实现，非常好的应用程序，能够在其上面实现人脸识别-Bayesian classifier design and implementation of a very good application, face recognition can be achieved in the above
LVQ
- LVQ神经网络的预测——人脸识别 LVQ神经网络的预测——人脸识别-LVQ neural network forecasting- LVQ neural network prediction Face- Face Recognition
face-recognition-algorithm
- 人脸识别 特征提取 代数特征抽取 子空间学习 投影寻踪 仿生模式识别 核方法-Face recognition feature extraction feature extraction algebra subspace projection pursuit learning pattern recognition of nuclear methods
Pca-based-face-recognition-matlab-
- 基于pca的人脸识别matlab程序,有详细说明，已经调试过了，可以运行-Pca-based face recognition matlab program, a detailed descr iption, have been debugged, you can run
LVQ-ANN-2
- 基于LVQ神经网络预测的人脸朝向识别的matlab源程序以及数据-LVQ neural network predictions based on face recognition matlab source towards.
yichuansuanfa
- 人脸识别工程中运用遗传算法的来实现的有关代码。-Face recognition project using genetic algorithms to achieve the relevant code.