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本程序运用广义模糊神经网络理论采用MATLABL编程，实现了自适应控制-the procedures used fuzzy generalized neural network theory used MATLABL programming, the adaptive control
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本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正确结果,且网络之间的错误不相关,则表决系统发生错误的概率为
Perr = ( ) pk(1-p)N-k 当p<1/2时 Perr 随N增大而单调递减.
在工程化设计中,先设计并训练数目较多的子网,然后从中选取少量最佳子网形成表决系统,可以达到任意高的泛化能力。
-this pro
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LVQ算法( Learning Vector Quantization，学习矢量量化网络)是一种基于模型（神经网络）的方法，本实验要实现的是对LVQ改进的聚类方法——MLVQ（闫德勤等人提出）。该方法克服了LVQ算法对初值敏感的问题和广义学习矢量量化(GLVQ)网络算法性能不稳定的缺点。(附文章)-LVQ algorithm (Learning Vector Quantization. learning vector quantization network) is a model-based
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GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测-The data prediction GRNN- Generalized regression neural network based on volume forecast
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基于广义回归神经网络的货运量预测的源代码，可以直接编译运行。并且里面有详细的代码注释。-Generalized regression neural network based on the PCF s source code, you can direct the compiler to run. And there are detailed notes of the code.
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广义回归神经网络是RBF的一个扩展。但是具体怎么实现却代码很少，本代码是一个grnn很好的学习例子。-Generalized regression neural network is an extension of RBF. But how to achieve specific code but rarely, the code is a good learning example grnn.
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Generalized predictive Control based on neural networks 基于神经网络的预测控制，是spinger数据库中的一片论文，对学习神经网络预测控制有一定的借鉴意义-Generalized predictive Control based on neural networks based on neural network
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本程序运用广义模糊神经网络理论采用c++编程，实现了自适应控制-the procedures used fuzzy generalized neural network theory used MATLABL programming, the adaptive control-theory used MATLABL programming, the adaptive control
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BP neural network implementation with generalized delta learning rule and momentum-BP neural network in Matlab
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模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。
-Although fuzzy clustering to cluster the data mining, but the characteristics of the network intrusion data more dimensions, different invasion was l
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基于广义神经网络的聚类算法的网络入侵聚类的matlab源程序以及数据-Based on generalized neural network clustering algorithm matlab source network intrusion and data clustering
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广义预测控制是一种最具代表性的预测控制算法之一，本文通过对广义预测控制的稳定性、鲁棒性和实时性分析，得知它控制方程复杂、计算量过大、不利于实时控制。为此，广义预测控制算法，然后进行参数选择的研究，并针对冷连轧机张力系统进行了仿真，最后介绍了广义预测控制算法的其它改进方法。-Generalized predictive control is one of the most representative predictive control algorithms. This paper analys
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广义神经网络的聚类算法，matlab，网络入侵聚类，包含程序代码-Generalized neural network clustering algorithm, matlab, network intrusion cluster, contains program code
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基本上实现这些类型的神经网络：
自适应线性网络（ADALINE）
多层多层感知器网络
广义径向基函数网络
动态细胞结构（DCS）网络与高斯或圆锥形的基础功能-There are blocks that implement basically these kinds of neural networks:
Adaptive Linear Networks (ADALINE)
Multilayer Layer Perceptron Networks
Generalized
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GRNN的数据预测:基于广义回归神经网络货运量预测-The GRNN data Forecast: Cargo Forecasts based on generalized regression neural network
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结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对数据进行分类-Combined with fuzzy clustering and generalized regression neural network clustering algorithm for data classification
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《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第8个例子，案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测。希望对大家有一定的帮助！-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of example, 8 cases of 8 GRNN data to predict- freight volume prediction based on generalized regression neural network. Hope to have
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《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第25个例子，案例25 广义神经网络的聚类算法-网络入侵聚类。希望对大家有一定的帮助！-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of 25 example, 25 cases of generalized neural network clustering algorithm to network intrusion. Hope to have certain help to everybody!
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案例25 广义神经网络的聚类算法-网络入侵聚类-25 cases of generalized neural network clustering algorithm- Network Intrusion clustering
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广义神经网络的聚类算法-网络入侵聚类，这个程序特别好使-Clustering algorithm of generalized neural network- Network Intrusion clustering, the program is particularly good
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