It provides deep learning tools of deep belief networks (DBNs).-Run testDNN to try! Each function includes descr iption. Please check it! It provides deep learning tools of deep belief networks (DBNs) of stacked restricted Boltzmann machines (RB

这段代码可以实现机器学习中的岭回归。自行添加高斯噪声后对每个数据集的七阶多项式用不同的值λ进行岭回归-Perform ridge regression on each dataset with 7th order polynomial with different value λ.Add Gaussian noise.

（a）产生两个都具有200个二维向量的数据集和（注意：在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0（或任意给定数值），这对结果的可重复性很重要）。向量的前半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 （b）在上述数据集上运用感知器算法，并且使用不同的初始向量初始化参数向量。 （c）测试每一次算法在和上的性能。 （d）画出数据集和，以及分类面。((a) Generate