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similarity
- 基于平稳双正交小波变换实现图象梯度计算,本人用MATLAB编了一个,供大家参考-biorthogonal wavelet transform image gradient calculation, I used a series MATLAB, for your reference
fminlbfgs_version2
- 这是一个快速的拟牛顿法程序，非常实用，非常强大-FMINLBFGS is a Memory efficient optimizer for problems such as image registration with large amounts of unknowns, and cpu-expensive gradients. Supported: - Quasi Newton Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno (BFGS). -
Steepest
- 计算梯度下降法计算极值，只能找到局部最小点。可以通过调整步长实现全局最小-Calculation of gradient descent method to calculate extreme value, can only find local minimum point. By adjusting the step size can achieve the global minimum
ex3
- 基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。-BP neural network based character recognition. BP neural network algorithm is a set of sample input and output is
BPnn
- 基于随机梯度下降法的两层sigmoid神经元的BP算法-Stochastic gradient descent method based on two layers of sigmoid neurons in the BP algorithm
RBF_2
- 此程序是神经网络中基于梯度的径向基函数算法，在MATLAB中实现。用一个2－n－1结构的RBF网对SISO系统进行建模，网络的两个输入为u(k-1)和y(k-1)，输出为 y(k)。令y(0)=0，按飞线性系统产生200个样本，其中前100个样本用于训练，后100个样本用于测试。-This procedure is based on the gradient neural network radial basis function algorithm is implemented in MATL
a-nerve-network-of-matlab
- matlab神经网络一例，运用比例共轭梯度动量算法来训练 BP网络 。-matlab neural network case, the use of the momentum ratio of conjugate gradient algorithm to train the BP network.
bp1
- bp神经网络算法大全，包括基本算法、最优梯度下降算法、自适应算法等-bp neural network algorithm Daquan, including the basic algorithm, the optimal gradient descent algorithm, adaptive algorithm
Genetic Nonlinear Matlab
- 遗传算法虽然全局搜索能力较强，但是局部搜索能力较弱，一般只能搜索到函数优化问题的次优解，而不是最优解，特别是函数具有多个峰值时，遗传算法易陷入局部极小，不能找到真正的全局最优解。非线性规划因多采用梯度下降方法求解，而具有极强的局部搜索能力。因此，本源代码结合两种算法的优点，一方面采用遗传算法进行全局搜索，另一方面采用非线性规划进行局部搜索，以得到函数优化问题的全局最优解。实验证明，这种方法不仅能解决多峰函数寻优易陷入局部极小的问题，而且具有很高的迭代寻优效率，取得了满意的结果。-Global s
bp-pso-matlab
- PSO替代梯度下降训练BP网络，将代码从doc复制出来即可-The PSO alternative gradient descent training of BP network, the code is copied from the doc can
logistic_regression
- 利用逻辑回归实现二分类的matlab程序。随机生成训练样本，利用梯度下降法进行训练，并且在样本图上画出了分类边界。-Logistic regression for binary classification matlab procedures. Randomly generated training samples, the training using the gradient descent method, and is shown in Figure on the sample class
RBF_TiDu
- 这是一个基于梯度算法的3层RBF神经网络程序，是一个很纯净的，可运行的matlab程序，作为后续改进的算法的一个基础程序是个不错的选择。-This is a three-layer gradient algorithm based on RBF neural network program, is a very clean, you can run the matlab program, as a basis for subsequent improvement program algorith
cg
- 最优化方法中的共轭梯度法，使我们老师写的matlab代码，绝对没有问题-Optimization Method of Conjugate Gradient Method
DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0
- CNN - 主程序 参考文献: [1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006 [2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998 [3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 作者：陆振波 电子
AutoEncoder
- 最先提出深度学习算法hinton的自动编码器matlab代码，内容是：利用多层rbm进行自动编码的多层特征训练，然后使用梯度算法进行fine turn。可以进行特征提取，也可以进行分类。压缩包里已带有训练用签字图片数据。相应算法说明可以查看hinton于2006年发表在 science的文章-First proposed deep learning algorithm hinton automatic encoder matlab code that reads: multilayer r
ns765
- Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, To achieve the recognition of 10 digital sound, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction.
rbf
- 自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数取[0.1，0.3]内的随机值，输入采用[0 1]的随机阶跃输入(Write your own RBF neural network, RBF neural network hidden layer
Function optimization algorithm
- 遗传算法提供了求解非线性规划的通用框架，它不依赖于问题的具体领域。遗传算法的优点是将问题参数编码成染色体后进行优化， 而不针对参数本身， 从而不受函数约束条件的限制； 搜索过程从问题解的一个集合开始， 而不是单个个体， 具有隐含并行搜索特性， 可大大减少陷入局部最小的可能性。而且优化计算时算法不依赖于梯度信息，且不要求目标函数连续及可导，使其适于求解传统搜索方法难以解决的大规模、非线性组合优化问题。(Genetic algorithm provides a general framework f
GA-BP汇总大全（含详细教程代码和论文）
- 文中包含利用遗传算法进行优化的梯度下降神经网络的代码和教程，内容非常丰富，包含可以直接运行的代码和相关重要参考文献论文，可帮助理解，属于很综合的优秀资料，个人现分享出来供大家学习，谢谢！(This article contains the code and tutorial of gradient descent neural network optimized by genetic algorithm. The content is very rich, including the code
GBM
- matlab 实现梯度提升决策树。用于能耗预测。(Matlab implements a gradient boosting decision tree. Used for energy forecasting.)