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hopfield_net
- 对于含有噪声的的数字图像模式“1、2、3、4”，使用“hopfield”神经网络，进行联想、识别，以去除噪声的影响。-for containing noise of the digital image model "1,2,3,4", "hopfield" neural network, Lenovo, identification, in order to remove noise impact.
CHAPT9
- 神经网络模式识别及其实现，第九章。 内含：HOPFIELD和LAM -pattern recognition and neural network to achieve, chap. Intron : LAM and HOPFILED
Hopfield
- 该程序比较人性化，有个友好界面，能加载图像，并根据图像训练Hopfield神经网络，你也可以通过添加噪声给图像，以判断它的识别率。
HOPFIELD
- 这程序是《神经网络模式识别及其实现Networks in C++)美Abhijit S. Pandya等著的HOPFIELD源代码.
Hopfield
- 采用了一种经过Hopfield网调整后再进行人脸表情识别的方法，实验结果表明，采用Hopfield网调整后的识别率得到了较大的提高。
hopfield
- 基于Hopfield神经网络解决旅行商问题，学习模式识别的朋友可以参考
Neural-Network-Character-Recognition
- 利用Hopfield 神经网络联想记忆的功能, 对有噪声干扰的字母进行识别-Using Hopfield neural network associative memory function, there is noise interference on the letters to identify
hopfieldNN
- matlab格式源代码。功能：HOPFIELD神经网络优化计算算法源码和应用于数字识别问题。-matlab source code format. Function: HOPFIELD neural network optimization algorithm applied to the digital source and identify the problem.
Hopfield
- matlab使用hopfield神经网络实现数字识别，加入噪声后，也可以识别出来！-matlab neural network using the hopfield digital identification, adding noise, can also be identified!
HOPFIELD
- hopfield神经网络，英文翻译为hopfield，可用于模式识别的一种神经网络-hopfield
hopfield_matlab
- 基于matlab的hopfield神经网络模拟，其中包括数字的模式识别。-The hopfield neural network based on matlab simulation, including the number of pattern recognition.
hopfield
- 离散二值神经网络，作为一种新的人工神经网络，是一种具有联想记忆功能的网络，用于数字识别。-Discrete binary neural networks, as a new artificial neural network is a kind of associative memory function of the network, for digital identification.
Hopfield
- VC++编写的关于Hopfiled神经网络对于图片数字的识别，具有很好的效果，在图像处理方面，如图像识别等，也有很好的应用-VC++ write about Hopfiled neural network for pictures of the identification number, and has a good result, in image processing, such as image recognition and so on, also have a good applic
Hopfield
- hopfield neural network 有联想记忆功能，代码实现了数字识别功能，实用快速简单易懂！-hopfield neural network is a very simple neural network. it is implemented for digital recognition
hopfield
- 一、 实验目的 1. 通过本实验加深对Hopfield神经网络原理的认识与理解； 2. 进一步熟练MATLAB软件和该软件平台上神经网络的模式识别功能。 二、 实验内容 本实验利用Hopfield神经网络来对0-9这10个数字进行识别，并实现噪声数字的识别。 -First, the purpose of the experiment Through this experiment to deepen knowledge and understanding of the H
Hopfield
- 离散Hopfield神经网络的联想记忆,一个数字识别的例子，很好-Examples of discrete Hopfield neural network associative memory, a digital identification, good
hopfield
- hopfield图像识别，数字识别示例。未进行正交化处理，存在伪吸引子问题-hopfield image recognition, digital identification example. Not orthogonal treatment, there is a pseudo-attractor
hopfield
- 基于离散hopfield神经网络的噪声数字识别（随机噪声）联想记忆功能-Based on the identification of discrete digital noise hopfield neural networks (random noise) associative memory function
Hopfield
- 循环反馈网络(Hopfield)特点：1)定性数据的模式识别；2)依靠吸引子来作模式识别；3)其功能可由BP网络来实现，但速度较快。 -Loop feedback network (Hopfield) features: 1) the qualitative data of the pattern recognition 2) rely on attractor for pattern recognition 3) its function can be made of BP netwo
HopField
- 根据HopField神经网络相关知识，该案例实现数字识别-According to the HopField neural network knowledge, the case realize digital identification