机器学习技术被广泛应用于人体运动合成，取得了很多研究成果，这得益于运动捕获技术的成熟和使用。运动捕获技术使数据驱动的方法成为人体运动合成的主流，而机器学习技术能够有效地处理人体运动数据这类维数高且在时间和空间两个维度都具有较大相关性的数据。文中以机器学习方法为主线，结合各类方法的特点，对人体运动合成中的应用进行总结和归纳；同时，还展望了人体运动合成和运动数据处理技术未来的发展趋势。-Machine learning techniques are widely used in human moti

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。(Machine Learning (ML) is a multi domain cross discipline, involving